1740 - 统计每个数出现的次数

给定一个整数数组，统计每个数出现的次数。

例如，给定数组[1,2,3,1,2,1]，它可以表示为：

1出现了3次
2出现了2次
3出现了1次

因此，输出应该是：

1:3
2:2
3:1

以下是Python的代码实现：

from collections import Counter

def count_numbers(arr):
    count = Counter(arr)
    for num in count:
        print(f"{num}:{count[num]}")

使用示例：

arr = [1,2,3,1,2,1]
count_numbers(arr)

输出：

1:3
2:2
3:1

相关问题

1740 - 统计每个数出现的次数c++

题目描述：

给定一个数组，统计每个数出现的次数。

输入：

第一行为数组长度n（1<=n<=1000），第二行为数组元素，元素之间用空格隔开。

输出：

每个数出现的次数，按照从小到大的顺序输出，格式为：数值:出现次数。

样例输入：

10
5 2 3 5 1 3 5 1 3 5

样例输出：

1:2
2:1
3:3
5:4

解题思路：

可以用哈希表来统计每个数出现的次数，键为数值，值为出现次数。遍历数组，依次将每个数存入哈希表中，如果已经存在，则将出现次数加1，否则将该数值存入哈希表并将出现次数初始化为1。最后将哈希表按键从小到大排序，输出每个数值和对应的出现次数。

Python代码：

n = int(input())
nums = list(map(int, input().split()))

count = {}
for num in nums:
if num in count:
count[num] += 1
else:
count[num] = 1

for num in sorted(count.keys()):
print(num, ":", count[num])

统计每个数出现的次数

根据提供的引用内容，有三种方法可以统计每个数出现的次数。

方法一是使用数组来记录每个数出现的次数。首先，定义一个数组s，长度为最大数加一。然后，遍历输入的数列num，对于每个数，将对应的s数组位置加一。最后，遍历s数组，输出每个数出现的次数。\[1\]

方法二是使用indexOf()方法。遍历输入的数列arr，对于每个数，使用indexOf()方法找到第一个出现的位置，然后再遍历数列arr，统计该数出现的次数。最后，输出每个数和它出现的次数。\[2\]

方法三是在原数组上进行记录。遍历输入的数列arr，对于每个数，将该数对应的位置加上数组的长度。然后，再次遍历数列arr，将每个数除以数组的长度，得到该数出现的次数。最后，输出每个数和它出现的次数。\[3\]

以上是三种不同的方法来统计每个数出现的次数。您可以根据具体的需求选择适合的方法。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【C语言】统计数字出现次数](https://blog.csdn.net/weixin_73464014/article/details/128877831)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [统计数组中每项出现的次数三种方法](https://blog.csdn.net/qq_44831135/article/details/116592097)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [统计每个数字出现的次数。](https://blog.csdn.net/kai8wei/article/details/45672355)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]