arimax模型的matlab代码

以下是ARIMAX模型的MATLAB代码示例：

% 导入数据
data = readtable('data.csv');
y = data.y; % 因变量
x = data.x; % 自变量1
z = data.z; % 自变量2

% 拟合ARIMAX模型
Mdl = arima(2,1,2); % ARIMA模型
MdlX = arima(1,1,1); % 自变量模型
MdlXV = varm(1,1); % 自变量协方差模型
EstMdl = estimate(Mdl,y,'X',x,'V',z,'ARMAX',MdlX,'VARMACOV',MdlXV);

% 预测未来值
nforecast = 12; % 预测12个月
rng(1); % 设置随机数种子，使结果可重复
[YF,YMSE] = forecast(EstMdl,nforecast,'Y0',y);

% 绘制预测结果
figure;
plot(y);
hold on;
idx = length(y):length(y)+nforecast-1;
plot(idx,YF,'r');
legend('观测值','预测值');

在这个示例中，我们首先导入包含因变量、自变量1和自变量2的数据，并使用`arima`、`varm`和`estimate`函数拟合ARIMAX模型。然后，我们使用`forecast`函数预测未来12个月的值，并使用`plot`函数绘制观测值和预测值的图形。