fish jelly python怎么删除excel文件中含有“nan”值所在的行

可以使用 Pandas 库中的 dropna() 方法来删除包含 NaN 值的行。具体操作如下：

1. 导入 Pandas 库并读取 Excel 文件：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx')

2. 使用 dropna() 方法删除包含 NaN 值的行：

df.dropna(inplace=True)

3. 将删除后的数据重新保存到 Excel 文件中：

df.to_excel('file.xlsx', index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xlsx')
df.dropna(inplace=True)
df.to_excel('file.xlsx', index=False)

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创建一个文本文件fish.txt，将淡水鱼列表['鲤鱼'、'草鱼'、'鲫鱼'、'鳙鱼'、'鲈鱼']一行一个元素写入该文件中， 然后将该文本文件数据读取出来输出显示。

好的，这个问题是关于Python编程的，我可以帮您解决。

以下是Python代码实现：

# 创建文本文件
with open('fish.txt', 'w') as f:
    f.write('鲤鱼\n草鱼\n鲫鱼\n鳙鱼\n鲈鱼')

# 读取文本文件
with open('fish.txt', 'r') as f:
    data = f.read()

# 显示文本文件数据
print(data)

输出结果为：

鲤鱼
草鱼
鲫鱼
鳙鱼
鲈鱼

注意：在Python中，我们使用`with open()`语句来操作文件，这种方式可以自动关闭文件，避免了在读取完文件后忘记关闭文件的问题。