datax 不支持decimal

DataX是一个开源的数据同步工具，它在默认情况下不支持Hive的Decimal数据类型。然而，根据引用\[2\]中的信息，我们可以通过修改DataX的源码来增强它的功能，以支持Hive的Decimal数据类型。

具体来说，我们可以在DataX的代码中使用Hive的API来将数据转换为期望的精度和标度DECIMAL(precision, scale)。这可以通过使用org.apache.hadoop.hive.serde2.typeinfo.HiveDecimalUtils#enforcePrecisionScale()和org.apache.hadoop.hive.common.type.HiveDecimal#enforcePrecisionScale这两个API来实现。这样，我们就可以在DataX中使用Decimal数据类型了。

需要注意的是，DataX有自己的数据类型，如long/Double/String/Date/Boolean/Bytes等。引用\[3\]中提到，DataX的Double类型在内部使用java.math.BigDecimal来存储数据，因此不会损失数据精度。为了支持Hive的Decimal数据类型，我们可以在DataX的代码中进行相应的转换。

总结起来，要使DataX支持Decimal数据类型，我们需要在DataX的源码中进行二次开发和增强，使用Hive的API来进行数据转换。这样，我们就可以在DataX中使用Hive的Decimal数据类型了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [如何更改 datax 以支持hive 的 DECIMAL 数据类型?](https://blog.csdn.net/MichaelLi916/article/details/127631212)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Datax-HdfsWriter如何实现支持decimal类型数据写入](https://blog.csdn.net/SOFT2030/article/details/124344172)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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