matlab实现直线电机设计中平均推力，推力波动，动子平均损耗这三个响应的二阶响应曲面法拟合代码

在MATLAB中，二阶响应曲面法是一种常用的技术，用于建立线性电机设计中性能指标如平均推力、推力波动和动子平均损耗等变量之间的数学模型。以下是一个简单的示例，展示了如何使用`fitlm`函数（用于线性回归）来对二阶多项式进行拟合：

% 假设我们有三个响应数据矩阵（每个矩阵对应一个响应）
average Thrust = data(:,1); % 平均推力
Thrust_Peak_to_Peak = data(:,2); % 推力波动
Rotor_losses = data(:,3); % 动子平均损耗

% 假设X是包含输入参数（例如电流、频率等）的矩阵
inputs = ...; % 你需要填充实际的数据

% 创建线性模型并添加二次项
model = fitlm(inputs, 'ResponseVariable', {'Average_Thrust', 'Thrust_Peak_to_Peak', 'Rotor_losses'}, ...
    'Intercept', 'on', 'QuadraticTerms', 'on');

% 拟合二阶多项式
% fitlm会自动识别需要的多项式阶数，如果数据支持更高阶，则会有更复杂的模型
% 输出模型可以查看各个系数以及拟合效果
results = model;

% 对于获取二阶响应曲线，你可以使用模型的predict函数，比如：
[average_Fit, peak_Fit, losses_Fit] = predict(model, inputs);

% 计算残差分析（验证拟合效果）
residuals = residuals(results);