实例分割多边形轮廓平滑算法，python实现

实例分割多边形轮廓平滑算法可以使用曲线拟合的方法来实现，以下是一个简单的Python实现：

import numpy as np
from scipy.interpolate import interp1d

def smooth_polygon(points, factor):
    # 将多边形点集转化为坐标矩阵
    points = np.array(points)
    # 计算多边形周长
    perimeter = np.sum(np.sqrt(np.sum(np.diff(points, axis=0)**2, axis=1)))
    # 计算曲线插值的步长
    step_size = perimeter / (points.shape[0] * factor)
    # 建立插值函数
    interp_func = interp1d(np.arange(points.shape[0]), points, kind='cubic', axis=0)
    # 生成插值点
    interp_points = interp_func(np.arange(0, points.shape[0]-1, step_size))
    # 将插值点转换为多边形点集
    smoothed_polygon = np.round(interp_points).astype(int)
    # 将多边形点集的第一个点添加到最后，形成闭合多边形
    smoothed_polygon = np.vstack((smoothed_polygon, smoothed_polygon[0]))
    return smoothed_polygon.tolist()

其中，`points`是多边形点集，`factor`是平滑系数，值越大表示平滑程度越高。该函数使用了`scipy.interpolate`库中的`interp1d`函数进行曲线插值，插值方式为`cubic`。函数返回平滑后的多边形点集。