fastCSV实现csv文件内容的读取和生成

fastCSV是一个Python库，用于快速读取和生成CSV文件。以下是一个快速的示例，演示如何使用fastCSV读取CSV文件并将其转换为Python列表：

import csv

with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    data = list(reader)

print(data)

这将打印出CSV文件的内容，其中每一行都是一个Python列表。

如果要生成CSV文件，可以使用以下示例代码：

import csv

data = [
    ['Name', 'Age', 'Gender'],
    ['John', '25', 'Male'],
    ['Jane', '30', 'Female'],
    ['Bob', '40', 'Male']
]

with open('example.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(data)

这将生成一个名为example.csv的文件，其中包含data列表中的内容。请注意，newline=''参数是必需的，否则将添加额外的空行。

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Java fastCSV实现csv 文件内容的读取和List<Map<String,object>>数据类型生成

Java也有一个叫做fastCSV的库，用于快速读取和生成CSV文件。以下是一个快速的示例，演示如何使用fastCSV读取CSV文件并将其转换为List<Map<String, Object>>数据类型：

import com.opencsv.CSVReader;
import java.io.FileReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class CSVReaderExample {

    public static void main(String[] args) {
        String csvFilePath = "example.csv";

        try (CSVReader reader = new CSVReader(new FileReader(csvFilePath))) {
            String[] header = reader.readNext(); // 读取csv文件的第一行作为列名

            List<Map<String, Object>> data = new ArrayList<>();

            String[] row;
            while ((row = reader.readNext()) != null) {
                Map<String, Object> rowData = new HashMap<>();
                for (int i = 0; i < header.length; i++) {
                    rowData.put(header[i], row[i]);
                }
                data.add(rowData);
            }

            System.out.println(data);

        } catch (Exception ex) {
            ex.printStackTrace();
        }
    }
}

这将读取CSV文件，并将其转换为List<Map<String, Object>>类型的数据。其中，List中的每个元素都是一个Map，Map中的键是CSV文件的列名，值是CSV文件中的数据。

如果要生成CSV文件，可以使用以下示例代码：

import com.opencsv.CSVWriter;
import java.io.FileWriter;
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

public class CSVWriterExample {

    public static void main(String[] args) {
        String csvFilePath = "example.csv";

        List<Map<String, Object>> data = new ArrayList<>();
        Map<String, Object> row1 = new LinkedHashMap<>();
        row1.put("Name", "John");
        row1.put("Age", 25);
        row1.put("Gender", "Male");
        data.add(row1);

        Map<String, Object> row2 = new LinkedHashMap<>();
        row2.put("Name", "Jane");
        row2.put("Age", 30);
        row2.put("Gender", "Female");
        data.add(row2);

        Map<String, Object> row3 = new LinkedHashMap<>();
        row3.put("Name", "Bob");
        row3.put("Age", 40);
        row3.put("Gender", "Male");
        data.add(row3);

        try (CSVWriter writer = new CSVWriter(new FileWriter(csvFilePath))) {
            String[] header = {"Name", "Age", "Gender"};
            writer.writeNext(header);

            for (Map<String, Object> row : data) {
                List<String> rowData = new ArrayList<>();
                for (String key : header) {
                    Object value = row.get(key);
                    rowData.add(value == null ? "" : value.toString());
                }
                writer.writeNext(rowData.toArray(new String[0]));
            }

        } catch (Exception ex) {
            ex.printStackTrace();
        }
    }
}

这将生成一个名为example.csv的文件，其中包含data列表中的内容。请注意，使用LinkedHashMap确保列顺序与添加顺序相同。

用Python实现CSV文件的创建和读写操作

创建CSV文件：

import csv

# 创建CSV文件
with open('example.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['Name', 'Age', 'Gender'])  # 写入表头
    writer.writerow(['Tom', '18', 'Male'])  # 写入数据
    writer.writerow(['Lucy', '20', 'Female'])

读取CSV文件：

import csv

# 读取CSV文件
with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

输出结果：

['Name', 'Age', 'Gender']
['Tom', '18', 'Male']
['Lucy', '20', 'Female']

写入CSV文件：

import csv

# 写入CSV文件
data = [['Name', 'Age', 'Gender'], ['Tom', '18', 'Male'], ['Lucy', '20', 'Female']]
with open('example.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(data)

读取CSV文件并转为字典：

import csv

# 读取CSV文件并转为字典
with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    for row in reader:
        print(row['Name'], row['Age'], row['Gender'])

输出结果：

Tom 18 Male
Lucy 20 Female