在顺序表中取出第i个元素所花费的时间与i成正比

### 回答1：
这句话的意思是，在顺序表中取出第i个元素所需要的时间与i的大小成正比。也就是说，取出第一个元素所需的时间最短，取出第二个元素所需的时间比第一个元素长一些，以此类推，取出第i个元素所需的时间比取出第i-1个元素所需的时间长一些，但是两者之间的比例是相同的。

### 回答2：
顺序表是一种以数组为基础实现的数据结构，其中元素按照顺序依次存储。如果要取出第i个元素，只需要通过数组的下标即可访问到该元素，即在O(1)的时间内完成操作。

但是，根据题目所给出的假设，在顺序表中取出第i个元素所花费的时间与i成正比。这意味着，随着i的增加，访问该元素所需的时间也会增加。

这个假设是有一定的理论依据的。因为在顺序表中，元素是依次存储的，越靠后的元素需要经过的“跳跃步数”越多，因此访问时间也会更长。另外，由于计算机内存的读写操作速度是有限的，所以在不同位置上的存储访问速度也会出现差异。

在实际应用中，虽然访问顺序表中的元素所需的时间可能会有差异，但是由于计算机的处理速度非常快，通常不会对程序的性能产生明显的影响。因此，我们可以在使用顺序表时忽略这个假设，将访问时间视作常量，进而简化运算和分析过程。

### 回答3：
顺序表是一种数据结构，它通过数组实现，每个元素在内存中连续存储，可以随机访问。在顺序表中，元素的位置是按照固定的顺序存储的，通过下标可以直接访问到该元素。

在顺序表中取出第i个元素所花费的时间与i成正比，这是因为当需要访问第i个元素时，需要先访问前面i-1个元素。因为顺序表中元素在内存中的存储位置是连续的，所以每次访问一个元素都需要顺序遍历前面的元素来找到需要访问的元素，因此时间复杂度是O(i)。

假设顺序表有n个元素，要遍历整个顺序表，需要的时间复杂度是O(n)，这是一种线性时间复杂度，因为需要遍历的元素个数和顺序表的大小成正比。但是，如果只访问顺序表中的某个元素，时间复杂度是常数级别的O(1)，因为只需要一个下标就可以直接访问该元素，不需要遍历整个顺序表。

因此，在使用顺序表时，需要注意到对于某些操作，时间复杂度可能会比较高，需要采用其他的数据结构或者算法来优化。同时，在设计顺序表的时候，也需要考虑到元素的访问顺序，把最常访问的元素放在最前面可以提高访问效率。