def generate_train(path, result, filters, train): files = os.listdir(path) for f in files: train_img = cv.imread(path + '/' + f, cv.IMREAD_GRAYSCALE) res = Gabor().getGabor(train_img, filters) res = np.array(res).reshape(-1) res = np.append(res, result) train.append(res)
时间: 2024-04-25 14:27:58 浏览: 6
这是一个函数,用于生成训练数据。函数需要四个参数:path表示训练集图片所在的路径,result表示训练集图片的标签,filters表示Gabor滤波器的参数,train表示用于存储生成的训练数据。
该函数首先列出指定路径下的所有图片,接着读取每个图片,并使用Gabor算法对其进行滤波,得到一个包含多个特征的向量。然后将这个向量与该图片的标签合并为一个样本,并将其添加到train中。最后,函数返回train列表,其中包含了所有生成的训练数据。
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def generate_matrix(file_paths): matrix = [] for file_path in file_paths: abs_column = read_abs_column(file_path) matrix.append(abs_column) matrix = np.array(matrix).T # 转置矩阵,将列表转换为矩阵 return matrix解释
这段代码定义了一个名为`generate_matrix`的函数,用于从多个txt文件中读取Abs[A.U.]列,并将其生成为一个矩阵。
让我来解释每一行代码的作用:
1. `matrix = []` 创建一个空列表,用于存储每个txt文件的Abs[A.U.]列。
2. `for file_path in file_paths:` 遍历文件路径列表中的每个文件路径。
3. `abs_column = read_abs_column(file_path)` 调用`read_abs_column`函数,将当前文件路径传递给它,以获取该文件的Abs[A.U.]列。
4. `matrix.append(abs_column)` 将当前文件的Abs[A.U.]列添加到`matrix`列表中。
5. `matrix = np.array(matrix).T` 将`matrix`列表转换为一个NumPy数组,并使用`.T`方法对数组进行转置。这将使得列表中的每个元素对应于矩阵的一列。
6. `return matrix` 返回生成的矩阵。
因此,当你调用`generate_matrix(file_paths)`函数时,它将会遍历给定的文件路径列表,并从每个文件中读取Abs[A.U.]列。然后,它将这些列组合成一个矩阵,并将该矩阵作为结果返回。
希望这个解释对你有帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
def write_output(self, template, output_dir, filename, **kwargs): """ Writes the content of a template render to a file unless the command line options to only list files is set. Then it registers what file would have been written. """ def include_guard(relative_file_path): result = relative_file_path.replace(os.sep, "_") result = relative_file_path.replace(os.sep, "_") result = result.replace(".", "_") result = result.replace("-", "_") result = result.replace(":", "") return result relative_file_path = os.path.join(output_dir, filename) output_dir_absolute = os.path.abspath(os.path.join(output_dir)) full_path = pathlib.Path(os.path.abspath(os.path.join(relative_file_path))) if self._should_generate(): # print("Generating "+str(relative_file_path)) try: pathlib.Path(output_dir_absolute).mkdir(parents=True) except: pass include_guard_str = include_guard(relative_file_path) kwargs["header_base"] = include_guard_str kwargs["isHasCopyRightInfo"] = True output = Generator._load_template_engine().render(template, kwargs) # output = Generator._load_template_engine().render(template, header_base=include_guard_str) with full_path.open('w', encoding='utf8') as f: f.write(output) else: # print("Not re-generating, because it already exists: {}".format(full_path)) pass
这是一个 Python 函数,用于将渲染模板的内容写入文件。它接受模板、输出目录、文件名和其他关键字参数作为输入。在函数中,首先使用 include_guard() 函数生成一个包含相对路径的文件名,然后使用 pathlib 库检查文件是否存在并创建输出目录。如果文件不存在或需要重新生成,就使用模板引擎 (Generator._load_template_engine()) 渲染模板并将内容写入文件。如果文件已经存在且不需要重新生成,则跳过写入步骤。