pandas把字典转为dataframe

在Pandas中，将字典转换为DataFrame非常直观，可以使用`pd.DataFrame.from_dict()`函数。这个函数接受两个主要参数：一个是数据，另一个是字典的结构形式。这里有两种常用的方式：

1. **键对应列（dict of lists）**：
当字典的键对应DataFrame的列名，值是每个列对应的列表时，可以这样做：

   data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
           'Age': [25, 30, 35]}
   df = pd.DataFrame.from_dict(data)

这样会创建一个包含两列的简单DataFrame。

2. **序列化字典（dict-like object）**：
对于嵌套字典或者更复杂的数据结构，可以传递一个可迭代的对象，如OrderedDict或defaultdict：

   nested_data = {'Person1': {'Name': 'Alice', 'Age': 25},
                  'Person2': {'Name': 'Bob', 'Age': 30}}
   df = pd.DataFrame.from_dict(nested_data, orient='index')

这里`orient='index'`表示字典的键将成为索引，值作为列。