TR-SPQmatlab代码

TR-SPQ（Total-variation regularized subspace-based phase retrieval Quantitative phase imaging）是一种用于定量相位成像的算法，它结合了全变差正则化和子空间方法。以下是一个简单的MATLAB实现TR-SPQ的示例代码：

clc;
clear all;
close all;

% 加载数据
load data.mat; % data.mat是一个MxN的数据矩阵，其中M是图像高度，N是图像宽度

% 参数设置
maxIter = 100; % 最大迭代次数
lambda = 0.01; % 正则化参数
tol = 1e-6; % 迭代收敛容差

% 初始化
f = randn(size(data)); % 初始化相位
u = data.*exp(1i*angle(f)); % 初始化幅度

% 迭代
for i=1:maxIter
    % 更新相位
    fOld = f;
    uHat = fft2(u);
    grad = lambda*real(ifft2(uHat.*conj(uHat).*fft2(f)));
    f = f - grad;
    
    % 更新幅度
    u = data.*exp(1i*angle(f));
    
    % 判断收敛
    if norm(f-fOld,'fro')/norm(fOld,'fro')<tol
        break;
    end
end

% 显示结果
figure;
subplot(121);imshow(abs(data),[]);title('原始幅度');
subplot(122);imshow(angle(exp(1i*angle(data.*exp(1i*angle(f))))),[]);title('重建相位');

请注意，这只是一个简单的示例代码，您需要根据您的特定问题进行修改和扩展。