简述apriori算法实现的两个过程

Apriori算法实现的两个过程是：

1. 频繁项集的发现。该过程通过扫描数据集，逐步生成候选项集，再通过逐层筛选的方式，得出满足最小支持度阈值的频繁项集。

2. 规则的生成和评估。该过程基于频繁项集，构建候选关联规则，并通过计算置信度等指标，评估规则的质量。最终返回满足最小置信度阈值的强关联规则。