使用GEO金鹰算法优化VMD参数alpha和K的matlab代码

以下是使用GEO金鹰算法优化VMD参数alpha和K的Matlab代码，其中VMD参数的默认值是alpha=200和K=3：

% 声明VMD函数和目标函数
vmd = @(x) VMD(x(1), x(2));
obj_func = @(x) 1 - vmd(x);

% 初始化参数范围和初始解
alpha_range = [1, 1000];
K_range = [1, 10];
x0 = [200, 3];

% 初始化GEO金鹰算法参数
maxiter = 50;
popsize = 10;
mutation_rate = 0.1;

% 运行GEO金鹰算法
[x, fval] = geo_golden_eagle(obj_func, x0, alpha_range, K_range, maxiter, popsize, mutation_rate);

% 输出最优解和目标函数值
disp(['Optimal solution: alpha = ', num2str(x(1)), ', K = ', num2str(x(2))]);
disp(['Objective function value: ', num2str(fval)]);

其中，VMD函数是根据输入的alpha和K参数计算VMD结果的函数，可以根据自己的实际需求编写。geo_golden_eagle函数是实现了GEO金鹰算法的函数，需要自己编写或从网络上获取。在运行代码之前，需要保证VMD函数和geo_golden_eagle函数都已经被正确地定义。