Python读取py程序所在文件夹下Excel

你可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件。假设Excel文件名为"data.xlsx"，放在程序所在文件夹下，你可以按照以下步骤来读取Excel文件：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 定义Excel文件路径

import os
excel_path = os.path.join(os.getcwd(), "data.xlsx")

其中，`os.getcwd()`用于获取当前程序所在文件夹路径，`os.path.join()`用于拼接路径字符串。

3. 读取Excel文件

df = pd.read_excel(excel_path)

其中，`pd.read_excel()`用于读取Excel文件，返回一个pandas的DataFrame对象。你可以根据需要对DataFrame对象进行操作和分析。

完整代码示例：

import pandas as pd
import os

excel_path = os.path.join(os.getcwd(), "data.xlsx")
df = pd.read_excel(excel_path)

# 对DataFrame对象进行操作和分析

注意：在读取Excel文件之前，你需要确保已经安装了pandas库。你可以使用以下命令来安装pandas库：

pip install pandas

相关问题

pandas读取excel的路径设置需要放在python文件夹下么

pandas读取excel的路径设置可以放在Python文件夹下，但并不一定必须放在该位置。

在使用pandas读取excel文件时，可以使用相对路径或绝对路径来指定文件的位置。如果在Python文件夹下有一个excel文件，并且选择使用相对路径来读取该文件，则可以将该文件放在与Python文件同一目录下。

例如，如果你的Python文件名为"main.py"，而excel文件名为"data.xlsx"，则可以使用相对路径"./data.xlsx"来读取该文件。这意味着excel文件需要与Python文件放在同一个文件夹下。

然而，你也可以使用绝对路径来指定excel文件的位置。这样，你可以将excel文件放在任意位置，而不仅限于Python文件夹。你只需提供正确的绝对路径，指明excel文件的位置即可。

总结来说，pandas读取excel的路径可以设置在Python文件夹下，但也可以设置为其他位置。无论采用相对路径还是绝对路径，只要提供正确的路径，就能够成功读取excel文件。

python中读取上两级文件的excel表

你可以使用相对路径来读取上两级文件夹中的 Excel 表格。假设你的 Python 文件和 Excel 文件在如下的目录结构中：

- project
  - data
    - subfolder1
      - subfolder2
        - data.xlsx
  - scripts
    - read_excel.py

在 `read_excel.py` 中，你可以使用如下代码读取 `data.xlsx`：

import os
import pandas as pd

# 获取 data.xlsx 的路径
file_path = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..', '..', 'data', 'subfolder1', 'subfolder2', 'data.xlsx'))

# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel(file_path)

其中，`os.path.abspath` 用于获取文件的绝对路径，`os.path.join` 用于拼接路径，`os.path.dirname(__file__)` 用于获取当前 Python 文件所在的目录，`..` 表示上一级目录，因此 `os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..', '..', 'data', 'subfolder1', 'subfolder2', 'data.xlsx')` 表示 `data.xlsx` 文件的路径。最后，使用 Pandas 库的 `read_excel` 函数读取 Excel 表格。