Python读取py程序所在文件夹下Excel

你可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件。假设Excel文件名为"data.xlsx"，放在程序所在文件夹下，你可以按照以下步骤来读取Excel文件：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 定义Excel文件路径

import os
excel_path = os.path.join(os.getcwd(), "data.xlsx")

其中，`os.getcwd()`用于获取当前程序所在文件夹路径，`os.path.join()`用于拼接路径字符串。

3. 读取Excel文件

df = pd.read_excel(excel_path)

其中，`pd.read_excel()`用于读取Excel文件，返回一个pandas的DataFrame对象。你可以根据需要对DataFrame对象进行操作和分析。

完整代码示例：

import pandas as pd
import os

excel_path = os.path.join(os.getcwd(), "data.xlsx")
df = pd.read_excel(excel_path)

# 对DataFrame对象进行操作和分析

注意：在读取Excel文件之前，你需要确保已经安装了pandas库。你可以使用以下命令来安装pandas库：

pip install pandas

相关问题

python读取指定文件夹中所有pdf为excel

在Python中，我们可以使用pandas库将PDF文件转换成Excel文件，但是直接操作PDF并不直观，通常需要先将其内容提取出来，然后导入到pandas DataFrame。这里可以借助`tabula-py`库来读取PDF，并结合`openpyxl`或`pandas`来保存为Excel。

以下是一个基本步骤：

1. **安装所需的库**：
如果还没有安装，首先需要安装`tabula-py`、`pandas`和`openpyxl`库。你可以使用pip命令行工具来安装它们：

   pip install tabula-py pandas openpyxl

2. **读取PDF**：
使用`tabula-py`库读取PDF，这会返回一个DataFrame，每一页作为一个独立的数据表：

   import tabula

   # 指定PDF文件夹路径
   folder_path = 'your_pdf_folder'
   all_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.pdf')]

   dfs = []
   for file in all_files:
       df = tabula.read_pdf(os.path.join(folder_path, file))
       dfs.append(df)

3. **合并数据并保存为Excel**：
将所有的DataFrame合并成一个大DataFrame，然后保存为Excel文件：

   combined_df = pd.concat(dfs)

   # 设置文件名（例如，所有PDF文件的名称）
   excel_name = 'all_data.xlsx'

   # 选择一个合适的引擎（如openpyxl或xlsxwriter）
   writer = pd.ExcelWriter(os.path.join(folder_path, excel_name), engine='openpyxl')
   combined_df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
   writer.save()

4. **运行脚本**：
将以上代码放在一个.py文件中，确保PDF文件夹路径正确，然后运行这个脚本来完成转换。

注意：`tabula-py`能处理静态PDF文件，如果PDF有交互元素或者动态生成的内容，可能无法直接读取。此外，每个PDF页可能会有不同的列结构，所以在合并时可能需要做一些预处理工作，比如清理缺失值、统一列名等。

pandas读取excel的路径设置需要放在python文件夹下么

pandas读取excel的路径设置可以放在Python文件夹下，但并不一定必须放在该位置。

在使用pandas读取excel文件时，可以使用相对路径或绝对路径来指定文件的位置。如果在Python文件夹下有一个excel文件，并且选择使用相对路径来读取该文件，则可以将该文件放在与Python文件同一目录下。

例如，如果你的Python文件名为"main.py"，而excel文件名为"data.xlsx"，则可以使用相对路径"./data.xlsx"来读取该文件。这意味着excel文件需要与Python文件放在同一个文件夹下。

然而，你也可以使用绝对路径来指定excel文件的位置。这样，你可以将excel文件放在任意位置，而不仅限于Python文件夹。你只需提供正确的绝对路径，指明excel文件的位置即可。

总结来说，pandas读取excel的路径可以设置在Python文件夹下，但也可以设置为其他位置。无论采用相对路径还是绝对路径，只要提供正确的路径，就能够成功读取excel文件。