(unix_timestamp( '${vDate}','yyyyMMdd') - unix_timestamp(rete_data.dt,'yyyyMMdd') )/86400什么意思

时间: 2023-09-30 09:10:16 浏览: 168
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Unix时间戳

这是一个SQL表达式，用于计算`${vDate}`与`rete_data.dt`之间的天数差。 具体地，`unix_timestamp('${vDate}','yyyyMMdd')`将`${vDate}`从格式为`yyyyMMdd`的字符串转换为UNIX时间戳（即从1970年1月1日起经过的秒数），`unix_timestamp(rete_data.dt,'yyyyMMdd')`将`rete_data.dt`从格式为`yyyyMMdd`的字符串转换为UNIX时间戳。将它们相减可以得到两个日期之间的秒数差，除以86400可以将其转换为天数差。
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您的脚本中出现了一个语法错误。错误信息显示在第1行第12列的位置，错误标记为"VARIANT"。根据提供的信息，我无法确定问题的确切原因。请检查脚本中的语法和变量使用，并确保变量被正确声明和定义。...

解释mysql的这句代码：select datediff(from_unixtime(unix_timestamp(dt,'yyyyMMdd')),from_unixtime(unix_timestamp(newrole_dt,'yyyyMMdd'))) zhuce_days from p1

其中，from_unixtime(unix_timestamp(dt,'yyyyMMdd'))和from_unixtime(unix_timestamp(newrole_dt,'yyyyMMdd'))将日期字符串dt和newrole_dt转换为UNIX时间，以便进行比较计算。datediff函数返回这两个日期之间的天数...

select a.dt,count(distinct b.account_id)/count(distinct a.account_id)as rate from ( select account_id,dt from src_logoutrole_day where dt between 20180604 and 20180606 )a left join ( select account_id,dt from src_logoutrole_day where dt between 20180605 and 20180607 )b on a.account_id = b.account_id and datediff(from_unixtime(unix_timestamp(b.dt,'yyyyMMdd')),from_unixtime(unix_timestamp(a.dt,'yyyyMMdd'))) = 1 group by a.dt order by a.dt;有错吗

1. 数据表 src_logoutrole_day 中是否包含 account_id 和 dt 两个字段。 2. 时间范围是否正确，确保时间范围内有数据。 3. 是否存在同一天内多次登录的玩家，如果存在，需要去重。 4. 是否存在某个日期的登录数据...

select a.dt,count(b.account_id)/count(a.account_id) from ( select distinct account_id from src_loginrole_day where dt <=20180606 and dt>= 20180604 )a left JOIN ( select distinct account_id from src_loginrole_day where dt <=20180607 and dt>= 20180605 )b on a.account_id = b.account_id and datediff(from_unixtime(unix_timestamp(b.dt,'yyyyMMdd')),from_unixtime(unix_timestamp(a.dt,'yyyyMMdd'))) = 1 group by a.dt;哪里有错

) b ON a.account_id = b.account_id AND DATEDIFF(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(b.dt,'yyyyMMdd')),FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(a.dt,'yyyyMMdd'))) = 1 GROUP BY a.dt; 在这个修正后的查询语句中，我为子...

unixtime(unix_timestamp(a.LOCAL_BSS_TRADE_CREATE_TIME,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'),'yyyyMMdd') = date_format(current_date(),'yyyyMMdd')

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这是因为在日期格式中，小写的 'y' 表示年份的后两位数，而大写的 'Y' 表示完整的四位数年份。因此，'yyyyMMdd' 格式会将年份解析为 '22'，而 'YYYYMMDD' 格式会将年份解析为 '2022'，导致结果不同。

select a.dt, count(distinct a.role_id) role, count(distinct b.role_id) ret2 from ( select 'involve' as type,account_id,dt from src_loginrole_day where dt between 20180604 and 20180606 )a left join ( select 'involve' as type,account_id,dt from src_loginrole_day where dt between 20180605 and 20180607 )b on a.account_id = b.account_id and datediff(from_unixtime(unix_timestamp(b.dt,'yyyyMMdd')),from_unixtime(unix_timestamp(a.dt,'yyyyMMdd'))) = 1 group by a.dt order by a.dt;哪里错了

) b ON a.account_id = b.account_id AND DATEDIFF(FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(b.dt,'yyyyMMdd')), FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(a.dt,'yyyyMMdd'))) = 1 GROUP BY a.dt ORDER BY a.dt; 希望能够帮到你！

set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; set hive.exec.parallel=true; set hive.exec.parallel.thread.number=30; --drop table if exists dm_finrisk.dm_event_walletSettleSuccessEvent_di; create table if not exists dm_finrisk.dm_event_cashLoanEvent_di( event_uuid string ,event_code string ,dt string ,event_time string ,rawSnapshot string ) COMMENT 'cashLoanEvent' PARTITIONED BY ( day bigint)stored as parquet; drop table if exists tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_01_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}; create table if not exists tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_01_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")} as select uuid as event_uuid ,event as event_code ,from_unixtime(unix_timestamp(cast(day as string),'yyyymmdd'),'yyyy-mm-dd') as dt ,from_unixtime(cast(cast(time AS BIGINT)/1000 AS BIGINT),'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') as event_time ,get_json_object(data,'$.hotPublish.rawSnapshot') as rawSnapshot from dm_finrisk.ods_event_hdfs_snapshot_di where code = 'shield@cashLoanEvent' and day=${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")} drop table if exists tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_02_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}; create table if not exists tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_02_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")} as select event_uuid ,event_code ,dt ,event_time ,rawSnapshot from tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_01_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}; alter table dm_finrisk.dm_event_cashLoanEvent_di drop if exists partition (day = ${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}); insert overwrite table dm_finrisk.dm_event_cashLoanEvent_di partition (day = ${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}) select event_uuid ,event_code ,dt ,event_time ,rawSnapshot from tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_02_${zdt.addDay(-1).format("yyyyMMdd")}分析下上面代码

并将其中的uuid、event、day、time和data字段分别映射到event_uuid、event_code、dt、event_time和rawSnapshot列中。 4. 第17-22行：创建临时表tmp.tmp_dm_event_cashLoanEvent_di_02_${zdt....

select item_id, author_id, item_create_day, vv_all, date as vv_date, month(from_unixtime(unix_timestamp(item_create_day, 'yyyyMMdd'), 'yyyy-MM-dd') ) as it_month, month(from_unixtime(unix_timestamp(date, 'yyyyMMdd'), 'yyyy-MM-dd') ) as date_month from aweme.mds_dm_item_id_stats where date = '20220630' and item_create_day = '20220630' and item_id > 0 and app_id = 1128 and author_id in ( select user_id as author_id from dm_aweme_eco.psm_0306_revent)

我可以回答这个问题。这是一个 SQL 查询语句，用于从 aweme.mds_dm_item_id_stats 表中选择特定日期和作者 ID 的数据，并计算出每个项目的总浏览量和日期。其中，月份信息也被提取并显示在结果中。
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from_unixtime（unix_timestamp（‘20230531’，‘yyyyMMdd’），‘yyyy/MM/dd'）结

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from_unixtime（unix_timestamp（‘20230228’，‘yyyyMMdd’），‘yyyy/MM/dd'）结果为什么是2023/Feb/27

当你使用unix_timestamp函数将'20230228'转换为UNIX时间戳时，它会将其解释为2023年2月28日的00:00:00。但是，由于2023年2月28日并不存在，因此UNIX时间戳会被解释为最接近的日期，即2023年2月27日的00:00:00。然后...

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from_unixtime(unix_timestamp('20230227', 'yyyyMMdd'), 'yyyy/MM/dd') 的结果是 2023/02/27。 这是因为'20230227'是一个有效的日期，它被转换为UNIX时间戳后仍然表示同一天。因此，from_unixtime函数将该UNIX...

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