if classname.find('BatchNorm') != -1: m.eval()是什么意思

时间: 2024-04-18 17:30:12 浏览: 127
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babel-plugin-tailwind-rn:允许您使用className =“ w-full md

这段代码的意思是，如果类名中包含字符串'BatchNorm'，则调用该类的eval()方法。eval()方法用于将模型设置为评估模式，即在推理阶段，而不是训练阶段运行模型。在深度学习中，Batch Normalization（批归一化）是一种常用的技术，用于加速神经网络的训练和提高模型的性能。在推理阶段，我们通常不需要进行批归一化操作，因此将模型设置为评估模式可以提高推理的效率。
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浅析Java ClassName.this中类名.this关键字的理解

Java中的ClassName.this是一个非常重要的关键字组合，它在编程中起到了关键的作用，尤其是在处理类的内部结构和对象引用时。下面将详细解释this关键字的用途以及ClassName.this的含义。 首先，让我们来看看...

def weights_init(m): classname = m.__class__.__name__ if classname.find('Linear') != -1: m.weight.data.normal_(0.0, 0.02) m.bias.data.fill_(0) elif classname.find('BatchNorm') != -1: m.weight.data.normal_(1.0, 0.02) m.bias.data.fill_(0)

首先，代码通过m.__class__.__name__获取m的类名，即获取m所属的类的名称。 接下来，代码使用find函数在类名中查找关键字'Linear'。如果找到了'Linear'关键字，说明当前模块是线性层（全连接层），则进入第一个条件...

def weights_init(m): classname = m.__class__.__name__ if classname.find('Conv') != -1: m.weight.data.normal_(0.0, 0.02) elif classname.find('BatchNorm') != -1: m.weight.data.normal_(1.0, 0.02) m.bias.data.fill_(0)

这是一个用于初始化神经网络权重的函数，它会根据不同类型的层进行不同的初始化操作。如果层是卷积层，权重会被初始化为...如果层是批归一化层，权重会被初始化为均值为1，标准差为0.02的正态分布，偏置会被初始化为0。

def weights_init_kaiming(m): classname = m.__class__.__name__ if classname.find('Conv') != -1: init.kaiming_normal_(m.weight.data, a=0, mode='fan_in') elif classname.find('Linear') != -1: init.kaiming_normal_(m.weight.data, a=0, mode='fan_in') elif classname.find('BatchNorm') != -1: init.normal_(m.weight.data, 1.0, 0.02) init.constant_(m.bias.data, 0.0)

这是一个权重初始化函数，使用了Kaiming正态分布初始化方法。它根据输入的网络模块类型来初始化权重。当模块是卷积层或线性层时，使用Kaiming正态分布初始化权重；当模块是批归一化层时，使用正态分布初始化权重，并...

if hasattr(m, 'weight') and (classname.find('Conv') != -1 or classname.find('Linear') != -1):什么意思

其中，hasattr(m, 'weight') 用于检查 m 是否有属性 weight，即判断 m 是否是一个带权重的层；classname.find('Conv') != -1 表示层名称中是否包含 "Conv" 字符串，如果包含则说明这是卷积层；classname....

ef weights_init_normal(m): classname = m.__class__.__name__ if classname.find("Conv") != -1: torch.nn.init.normal_(m.weight.data, 0.0, 0.02) elif classname.find("BatchNorm2d") != -1: torch.nn.init.normal_(m.weight.data, 1.0, 0.02) torch.nn.init.constant_(m.bias.data, 0.0)

这段代码是一个用于初始化神经网络权重...对于批归一化层的权重，使用均值为1，标准差为0.02的正态分布进行初始化，偏置项则初始化为0。这种初始化方式可以帮助神经网络更快地收敛，并且避免梯度消失或梯度爆炸的问题。

def gaussian_weights_init(m): classname = m.__class__.__name__ # 字符串查找find，找不到返回-1，不等-1即字符串中含有该字符 if classname.find('Conv') != -1: m.weight.data.normal_(0.0, 0.04)

1. 获取当前模块的类名：通过 m.__class__.__name__ 获取当前模块 m 的类名。 2. 判断是否是卷积层：通过判断类名中是否包含字符串 'Conv' 来确定是否是卷积层。如果包含，则执行下面的代码。 3. 使用高斯分布...

class MobileNetV2(nn.Module): def __init__(self, downsample_factor=8, pretrained=True): super(MobileNetV2, self).__init__() from functools import partial model = mobilenetv2(pretrained) self.features = model.features[:-1] self.total_idx = len(self.features) self.down_idx = [2, 4, 7, 14] if downsample_factor == 8: for i in range(self.down_idx[-2], self.down_idx[-1]): self.features[i].apply( partial(self._nostride_dilate, dilate=2) ) for i in range(self.down_idx[-1], self.total_idx): self.features[i].apply( partial(self._nostride_dilate, dilate=4) ) elif downsample_factor == 16: for i in range(self.down_idx[-1], self.total_idx): self.features[i].apply( partial(self._nostride_dilate, dilate=2) ) def _nostride_dilate(self, m, dilate): classname = m.__class__.__name__ if classname.find('Conv') != -1: if m.stride == (2, 2): m.stride = (1, 1) if m.kernel_size == (3, 3): m.dilation = (dilate // 2, dilate // 2) m.padding = (dilate // 2, dilate // 2) else: if m.kernel_size == (3, 3): m.dilation = (dilate, dilate) m.padding = (dilate, dilate)

具体来说，它通过将一些卷积层的步幅从 2 改为 1，并在这些层上应用不同的膨胀率来实现下采样倍数的调整。 _nostride_dilate 是一个辅助函数，用于在不改变卷积层大小的情况下增大感受野。它通过在卷积核周围填充...

async function changeNumber(target) { let param = { url: '/cart/number', argument: { id: localStorage.getItem('userId'), goodsId: target.parentElement.parentElement.dataset.goodsid, // number: --target.nextElementSibling.value } } if (target.className == 'deleteGoods') { param.argument.number = --target.nextElementSibling.value if (param.argument.number == 0) { target.nextElementSibling.value = 1 target.disabled = true return } } if (target.className == 'addGoods') { param.argument.number = target.previousElementSibling.value target.previousElementSibling.previousElementSibling.disabled = false } let res = await ajax_post(param) if (res.code == 1) { this.renderCarList() } } 改变为同步函数怎么改变

if (target.className == 'deleteGoods') { param.argument.number = --target.nextElementSibling.value if (param.argument.number == 0) { target.nextElementSibling.value = 1 target.disabled = true...

<!DOCTYPE html> <html> <hand> <style> .out{ width: 1460px; height: 750px; border:1px solid #BFBFBF; margin: 20px auto; box-shadow:0px 0px 10px 5px #8e8c8c; } h1{ color:black; text-align: center; font-family: "字魂4086号-雅宋漂泊体"; font-size: 75px; } .slideshow-container { max-width: 1000px; position: relative; margin: auto; } .mySlides { display: none; } .prev,.next { cursor: pointer; position: absolute; top: 50%; width: auto; padding: 16px; margin-top: -22px; color: white; font-weight: bold; font-size: 18px; transition: 0.6s ease; border-radius: 0 3px 3px 0; user-select: none; } .next { right: 0; border-radius: 3px 0 0 3px; } .prev:hover,.next:hover { background-color: rgba(0, 0, 0, 0.8); } .fade { animation-name: fade; animation-duration: 1.5s; } @keyframes fade { from { opacity: 0.4; } to { opacity: 1; } } </style> <script> var slideIndex = 1; showSlides(slideIndex); function plusSlides(n) { showSlides((slideIndex += n)); } function currentSlide(n) { showSlides((slideIndex = n)); } function showSlides(n) { var i; var slides = document.getElementsByClassName("mySlides"); var dots = document.getElementsByClassName("dot"); if (n > slides.length) { slideIndex = 1; } if (n < 1) { slideIndex = slides.length; } for (i = 0; i < slides.length; i++) { slides[i].style.display = "none"; } for (i = 0; i < dots.length; i++) { dots[i].className = dots[i].className.replace(" active", ""); } slides[slideIndex - 1].style.display = "block"; dots[slideIndex - 1].className += " active"; } </script> </hand> <body> 甘肃美食介绍 ❮ ❯ </body> </html>这段代码为什么运行的时候没有轮播图？哪里有问题，正确的代码是怎样的？

dots[slideIndex - 1].className += " active"; setTimeout(showSlides, 3000); // 切换时间间隔为 3 秒 } function plusSlides(n) { showSlides((slideIndex += n)); } function currentSlide(n) { ...

LPMOUSEHOOKSTRUCT pMouseHook = (MOUSEHOOKSTRUCT FAR*)lParam; POINT pt = pMouseHook->pt; // 像素坐标 HWND delta = WindowFromPoint(pt); HWND parent = GetParent(delta); TCHAR className[100] = TEXT(""); GetClassName(parent, className, 100); //print((char*)className,2); if (className[0] == 'A' && className[string(className).size() - 1] != '0' && string(className).substr(string(className).find('b'))[17] != '0') { if (wParam == WM_LBUTTONDOWN) { if (commitTag1.size() != NULL) { for (int i = commitTag1.size() - 1; i >= 0; i--) { UF_OBJ_delete_object(commitTag1[i]); } commitTag1.clear(); } /*if (hook != NULL) { UnhookWindowsHookEx(hook); hook = NULL; }*/ } } return CallNextHookEx(hook, nCode, wParam, lParam);

7. if (className[0] == 'A' && className[string(className).size() - 1] != '0' && string(className).substr(string(className).find('b'))[17] != '0')：判断父窗口类名是否满足特定条件。具体条件是以字母'A'...

function checkInput(str){ var inp = str.value; if(inp.match(/['"<>=()]/g)){ str.parentElement.className="col-md-5 has error"; }else { str.parentElement.className="col-md-5 has success"; } }

函数首先通过 str.value 获取输入框中的值，然后使用正则表达式 /['"<>=()]/g 匹配所有的单引号、双引号、尖括号、大于号、小于号和括号字符，如果匹配到了任意一个特殊字符，则将输入框的父元素的 className ...

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我为您解释一下每个部分的含义： - <!... ... - <head>: 该元素包含了一些关于文档的元信息，比如标题、引用的外部资源等。...- <title>: 定义了文档的标题，显示在浏览器的标题栏或标签页上。...- <script>: 用于引入...

优化代码 handleWinClick(e) { if (e.target.matches) { if ( this.istopSearch == true && !e.target.matches('#my-km-popper') && this.zhName === '综合' && !e.target.matches('#ywbd-km-popper') ) { this.istopSearch = false; this.isHistyqry = false; } } else { // 兼容ie if ( this.istopSearch == true && !e.target.msMatchesSelector('#my-km-popper') && this.zhName === '综合' && !e.target.msMatchesSelector('#ywbd-km-popper') ) { this.istopSearch = false; this.isHistyqry = false; } } // 新tab搜索 if (e.target.matches) { if ( this.isMenuTabshow == true && this.zhName === '综合' && !e.target.matches('#my-km-popper') && !e.target.matches('#ywbd-km-popper') && e.target.className.indexOf('el-tabs__item') < 0 ) { this.isMenuTabshow = false; } } else { if ( this.isMenuTabshow == true && this.zhName === '综合' && !e.target.msMatchesSelector('#my-km-popper') && !e.target.msMatchesSelector('#ywbd-km-popper') && !e.target.msMatchesSelector('#tab') && e.target.className.indexOf('el-tabs__item') < 0 ) { this.isMenuTabshow = false; } } }, defaultType() { let parmas = { region: '^GET_CUR_REGION', paraType: 'QUERY_MENU_FLAG', paraCode: 'QUERY_MENU_FLAG', }; this.$http .post('hallCommon_IBusiCommCSV_qryBsParaDetail', parmas) .then(({ bsParaDetail = [] }) => { if (!isNull(bsParaDetail)) { if (bsParaDetail[0].para1 == 'Y') { //默认是综合 this.zhName = '综合'; } else { this.zhName = '菜单'; } } else { this.zhName = '菜单'; } }); },

const isElTabsItem = e.target.className.indexOf('el-tabs__item') ; // 处理 istopSearch if (e.target.matches ? (!isMyKmPopper && isZhName && !isYwbdKmPopper && this.istopSearch) : (!isMyKmPopper && ...

优化这段代码 let currentDropTarget: any; let transferredImage: HTMLElement | null; function dragTable(e: DragEvent) { if (!e || !e.dataTransfer) return; currentDropTarget = e.target; const field: string | number | undefined = (e.target as HTMLElement)?.id; const column = columnAll.value.find((c) => c.field == field)!; const showedElement = generateDragImage(column?.name); e.dataTransfer?.setDragImage(showedElement || document.body, 0, 0); e.dataTransfer.setData("text/plain", field); } function generateDragImage(name: string) { transferredImage = document.createElement("div"); document.body.appendChild(transferredImage); transferredImage.className = "table-header-transferred-image"; transferredImage.innerText = name; return transferredImage; } const changeBorder = throttle((target) => { if ( (target.draggable || target.classList.contains("s2-index-header")) && currentDropTarget && currentDropTarget != target ) { changeClassName(false); currentDropTarget = target; changeClassName(true); } }, 100); function allowDrop(e: MouseEvent) { e.preventDefault(); const target = e.target as HTMLElement; if (target) changeBorder( target.draggable || target.classList.contains("s2-index-header") ? target : target.parentNode ); } function dropTable(e: DragEvent) { e.preventDefault(); if (!e) return; const dragField = e.dataTransfer?.getData("text/plain") || ""; const dropField = (e.target as HTMLElement)?.id; if (dragField && dropField && dragField != dropField) { changeColumnOrder(dragField, dropField); } } function onDragend() { changeClassName(false); currentDropTarget = undefined; transferredImage && document.body.removeChild(transferredImage); } function changeClassName(isAdded: boolean) { if (isAdded) currentDropTarget.classList.add("s2-self-defined-dom-border"); else currentDropTarget.classList.remove("s2-self-defined-dom-border"); } function changeColumnOrder(dragField: string, dropField: string) { const dragIndex = columnAll.value.findIndex( (item) => item.field == dragField ); const dragColumn = columnAll.value.splice(dragIndex, 1)[0]; const dropIndex = dropField == "-1" ? -1 : columnAll.value.findIndex((item) => item.field == dropField); columnAll.value.splice(dropIndex + 1, 0, dragColumn); dataManager.updateDataConfig({ meta: columnAll.value }); tableManager?.render(dataManager.getFormattedData()); onColumnShowChange(); }

-1 : columnAll.value.findIndex((item) => item.field === dropField); columnAll.value.splice(dropIndex + 1, 0, dragColumn); dataManager.updateDataConfig({ meta: columnAll.value }); tableManager?....
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