sqlalchemy orm查询数据库后使用pandas用函数的方式导出excel

可以按照以下步骤使用pandas将查询结果导出为Excel文件：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine

2. 创建数据库连接：

engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@host:port/database_name')

注意将上面的`user`、`password`、`host`、`port`和`database_name`替换为实际的值。

3. 创建Session对象：

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

4. 执行查询操作并将结果存储到DataFrame中：

result = session.query(Table.column1, Table.column2).filter(Table.column3 == 'value').all()
df = pd.DataFrame(result, columns=['column1', 'column2'])

注意将上面的`Table`、`column1`、`column2`和`column3`替换为实际的值，并根据需要添加其他查询条件。

5. 将DataFrame写入Excel文件：

writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()

注意将上面的`output.xlsx`替换为实际的输出文件名。

完整代码示例：

import pandas as pd
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@host:port/database_name')
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

result = session.query(Table.column1, Table.column2).filter(Table.column3 == 'value').all()
df = pd.DataFrame(result, columns=['column1', 'column2'])

writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()