pyecharts取消折线点上的数据

要取消折线点上的数据，可以在 `series` 中设置 `show_symbol` 和 `label` 属性。

例如：

from pyecharts.charts import Line

line = Line()
line.add_xaxis(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
line.add_yaxis('Series', [1, 3, 2, 5, 4], 
               label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
               symbol='none')
line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Line Chart"))
line.render("line_chart.html")

在上面的例子中，我们通过 `label_opts` 将折线点上的数据隐藏，通过 `symbol` 将折线点的形状设置为无。这样就可以达到取消折线点上的数据的效果。

相关问题

pyecharts画折线图如何设置数据标签位置

在 Pyecharts 中，我们可以使用 `set_series_opts()` 方法对折线图中的数据标签进行设置。数据标签的位置可以使用 `label_opts` 参数进行控制。具体地，您可以将 `label_opts` 参数设置为一个 `opts.LabelOpts` 对象，并在该对象中设置 `position` 参数来调整数据标签的位置。以下是一个例子：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line

# 构造数据
x_data = [1, 2, 3, 4, 5]
y_data = [5, 3, 6, 7, 4]

# 构造折线图对象
line = (
    Line()
    .add_xaxis(xaxis_data=x_data)
    .add_yaxis(
        series_name="Y 轴数据",
        y_axis=y_data,
        # 设置数据标签
        label_opts=opts.LabelOpts(
            is_show=True,
            position="top",
            color="black",
            font_size=12,
            formatter="{c}",
        ),
    )
    .set_global_opts(
        # 设置标题
        title_opts=opts.TitleOpts(title="折线图 - 数据标签位置设置"),
        # 设置 Y 轴名称
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="Y 轴名称"),
        # 设置 X 轴名称
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="X 轴名称"),
    )
)

# 生成 HTML 文件并展示
line.render("line.html")

在这个例子中，我们设置了数据标签的位置为 `"top"`，表示数据标签将会显示在折线的上方。除此之外，我们还设置了数据标签的颜色、字号和格式，以及是否显示数据标签。您可以根据需要进行修改。

pyecharts 散点折线

以下是使用pyecharts绘制散点折线图的两个例子：

1. 使用折线图和散点图组合绘制散点折线图：

import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Line, Scatter
import numpy as np

# 创建折线图对象
line = Line()

# 创建散点图对象
scatter = Scatter()

# 设置x轴数据
x_data = np.arange(1, 12).tolist()

# 设置数据一的y轴数据
y_data1 = [float('%.2f' % i) for i in np.sin(np.arange(1, 12).tolist()).tolist()]

# 设置数据二的y轴数据
y_data2 = [round(i, 2) for i in np.sin(np.arange(12, 24).tolist()).tolist()]

# 添加x轴数据和数据一到折线图
line.add_xaxis(xaxis_data=x_data)
line.add_yaxis(series_name='1', y_axis=y_data1)

# 添加x轴数据和数据二到散点图
scatter.add_xaxis(xaxis_data=x_data)
scatter.add_yaxis(series_name='2', y_axis=y_data2)

# 将散点图添加到折线图中
line.overlap(scatter)

# 设置全局配置
line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="散点折线图"))

# 渲染图表
line.render('./HTML图/散点折线图.html')

2. 使用折线图绘制散点折线图，并隐藏散点对应的数据：

import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Line
import numpy as np

# 设置x轴数据
x_data = np.linspace(0, 10, 50)

# 设置y轴数据
y_data = np.sin(x_data)

# 创建折线图对象
line = Line(init_opts=opts.InitOpts(width="720px", height="320px"))

# 添加x轴数据和y轴数据到折线图
line.add_xaxis(xaxis_data=x_data)
line.add_yaxis(series_name='', y_axis=y_data, label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))

# 渲染图表
line.render('./HTML图/散点折线图.html')