pyecharts取消折线点上的数据

要取消折线点上的数据，可以在 `series` 中设置 `show_symbol` 和 `label` 属性。

例如：

from pyecharts.charts import Line

line = Line()
line.add_xaxis(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
line.add_yaxis('Series', [1, 3, 2, 5, 4], 
               label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
               symbol='none')
line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Line Chart"))
line.render("line_chart.html")

在上面的例子中，我们通过 `label_opts` 将折线点上的数据隐藏，通过 `symbol` 将折线点的形状设置为无。这样就可以达到取消折线点上的数据的效果。

相关问题

pyecharts折线图隐藏数据

要隐藏pyecharts折线图中的数据，可以在定义图表时，在系列配置项中将标签设置为不显示。具体操作步骤如下：

1. 引入相关的模块和库：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.faker import Faker

2. 创建折线图对象：

line = (
    Line()
    .add_xaxis(Faker.choose())
    .add_yaxis("商家A", Faker.values())
    .add_yaxis("商家B", Faker.values())
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Line-基本示例", subtitle="我是副标题")
    )
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
)

3. 渲染图表：

line.render("line_hide_data.html")

在上述代码中，通过`set_series_opts`方法设置了`label_opts`参数的`is_show`属性为`False`，从而隐藏了折线图中的数据标签。

最后，调用`render`方法将图表渲染为HTML文件。生成的HTML文件可以在浏览器中打开，查看隐藏了数据的折线图。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [用pyecharts作图如何隐藏数值标签等数据](https://blog.csdn.net/w15059001146/article/details/106148259)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Pyecharts示例(含详细个性化配置及注释)](https://download.csdn.net/download/s34855/10855445)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

pyecharts画折线图如何设置数据标签位置

在 Pyecharts 中，我们可以使用 `set_series_opts()` 方法对折线图中的数据标签进行设置。数据标签的位置可以使用 `label_opts` 参数进行控制。具体地，您可以将 `label_opts` 参数设置为一个 `opts.LabelOpts` 对象，并在该对象中设置 `position` 参数来调整数据标签的位置。以下是一个例子：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line

# 构造数据
x_data = [1, 2, 3, 4, 5]
y_data = [5, 3, 6, 7, 4]

# 构造折线图对象
line = (
    Line()
    .add_xaxis(xaxis_data=x_data)
    .add_yaxis(
        series_name="Y 轴数据",
        y_axis=y_data,
        # 设置数据标签
        label_opts=opts.LabelOpts(
            is_show=True,
            position="top",
            color="black",
            font_size=12,
            formatter="{c}",
        ),
    )
    .set_global_opts(
        # 设置标题
        title_opts=opts.TitleOpts(title="折线图 - 数据标签位置设置"),
        # 设置 Y 轴名称
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="Y 轴名称"),
        # 设置 X 轴名称
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="X 轴名称"),
    )
)

# 生成 HTML 文件并展示
line.render("line.html")

在这个例子中，我们设置了数据标签的位置为 `"top"`，表示数据标签将会显示在折线的上方。除此之外，我们还设置了数据标签的颜色、字号和格式，以及是否显示数据标签。您可以根据需要进行修改。