给我推荐20个比较流行的实体链接算法模型

1. 实体名称提取（Named Entity Recognition, NER）
2. 实体链接（Entity Linking, EL）
3. 实体聚合（Entity Resolution, ER）
4. 实体抽取（Entity Extraction）
5. 实体嵌入（Entity Embedding）
6. 实体知识图谱（Entity Knowledge Graph, EKG）
7. 基于注意力的实体链接（Attention-based Entity Linking）
8. 基于卷积神经网络的实体链接（Convolutional Neural Network-based Entity Linking）
9. 基于循环神经网络的实体链接（Recurrent Neural Network-based Entity Linking）
10. 基于自动编码器的实体链接（Autoencoder-based Entity Linking）
11. 基于贪心算法的实体链接（Greedy-based Entity Linking）
12. 基于随机森林的实体链接（Random Forest-based Entity Linking）
13. 基于支持向量机的实体链接（Support Vector Machine-based Entity Linking）
14. 基于神经网络的实体链接（Neural Network-based Entity Linking）
15. 基于朴素贝叶斯的实体链接（Naive Bayes-based Entity Linking）
16. 基于 K 最近邻的实体链接（K-Nearest Neighbor-based Entity Linking）
17. 基于决策树的实体链接（Decision Tree-based Entity Linking）
18. 基于逻辑回归的实体链接（Logistic Regression-based Entity Linking）
19. 基于深度学习的实体链接（Deep Learning-based Entity Linking）
20. 基于强化学习的实体链接（Reinforcement Learning-based Entity Linking