ab = cv2.resize(ab, (image.shape[1], image.shape[0])) L = cv2.split(lab)[0] lab_image = np.concatenate((L[:, :, np.newaxis], ab), axis=2)

这段代码使用了OpenCV库对图像进行操作，具体含义如下：

1. `cv2.resize`函数用于调整图像大小，第一个参数是原始图像，第二个参数是需要调整到的尺寸，这里使用了输入图像的形状（高度和宽度）。

2. `cv2.split`函数用于将一个多通道的图像分离成各个单通道的图像，这里将Lab色彩空间的通道L（明度）分离出来。

3. `np.concatenate`函数用于将多个数组沿着指定的轴连接起来，这里将分离出的L通道和调整大小后的ab通道（色度）连接起来，形成完整的Lab图像。

这段代码的作用是将输入的RGB图像转换为Lab色彩空间，并按照输入图像的大小进行调整，生成对应的Lab图像。