python如何复制excel内容到另一excel里并保存生成新的文件

时间: 2023-07-26 18:12:39 浏览: 76
可以使用Python中的openpyxl模块来操作Excel文件,实现复制内容并保存为新文件的功能。具体实现步骤如下: 1.导入openpyxl模块 ``` import openpyxl ``` 2.打开需要复制的Excel文件和新建Excel文件 ``` # 打开需要复制的Excel文件 wb1 = openpyxl.load_workbook('source.xlsx') # 新建Excel文件 wb2 = openpyxl.Workbook() ``` 3.选择需要复制的工作表 ``` # 选择需要复制的工作表 ws1 = wb1['Sheet1'] ``` 4.将需要复制的内容复制到新建Excel文件中 ``` # 将需要复制的内容复制到新建Excel文件中 ws2 = wb2.active for row in ws1: for cell in row: ws2[cell.coordinate].value = cell.value ``` 5.保存新建Excel文件并命名 ``` # 保存新建Excel文件并命名 wb2.save('new_file.xlsx') ``` 完整代码如下: ``` import openpyxl # 打开需要复制的Excel文件 wb1 = openpyxl.load_workbook('source.xlsx') # 新建Excel文件 wb2 = openpyxl.Workbook() # 选择需要复制的工作表 ws1 = wb1['Sheet1'] # 将需要复制的内容复制到新建Excel文件中 ws2 = wb2.active for row in ws1: for cell in row: ws2[cell.coordinate].value = cell.value # 保存新建Excel文件并命名 wb2.save('new_file.xlsx') ```

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要复制Excel区域内容到另一Excel文件中的固定区域里,可以使用Python中的openpyxl模块。具体实现步骤如下: 1.导入openpyxl模块 import openpyxl 2.打开需要复制的Excel文件和新建Excel文件 # 打开需要复制的Excel文件 wb1 = openpyxl.load_workbook('source.xlsx') # 新建Excel文件 wb2 = openpyxl.Workbook() 3.选择需要复制的工作表和区域,以及复制到新Excel文件中的固定区域 # 选择需要复制的工作表和区域 ws1 = wb1['Sheet1'] range1 = ws1['A1:B10'] # 选择需要复制到新Excel文件中的固定区域 ws2 = wb2.active range2 = ws2['A1:B10'] 4.将需要复制的区域内容复制到新建Excel文件的固定区域中 # 将需要复制的区域内容复制到新建Excel文件的固定区域中 for (row1, row2) in zip(range1, range2): for (cell1, cell2) in zip(row1, row2): cell2.value = cell1.value 5.保存新建Excel文件并命名 # 保存新建Excel文件并命名 wb2.save('new_file.xlsx') 完整代码如下: import openpyxl # 打开需要复制的Excel文件 wb1 = openpyxl.load_workbook('source.xlsx') # 新建Excel文件 wb2 = openpyxl.Workbook() # 选择需要复制的工作表和区域 ws1 = wb1['Sheet1'] range1 = ws1['A1:B10'] # 选择需要复制到新Excel文件中的固定区域 ws2 = wb2.active range2 = ws2['A1:B10'] # 将需要复制的区域内容复制到新建Excel文件的固定区域中 for (row1, row2) in zip(range1, range2): for (cell1, cell2) in zip(row1, row2): cell2.value = cell1.value # 保存新建Excel文件并命名 wb2.save('new_file.xlsx')
### 回答1: 可以使用 python 的库,例如 Pandas、Openpyxl 等,来读取 excel 文件,并根据某一列的值将数据分组,最后再将每一组数据写入到独立的 excel 文件中。 以 Pandas 为例,代码如下: import pandas as pd # 读取 excel 文件 df = pd.read_excel("original.xlsx") # 根据某一列的值分组 grouped = df.groupby("column_name") # 遍历分组,并将每一组数据写入到独立的 excel 文件中 for name, group in grouped: group.to_excel(f"{name}.xlsx", index=False) 这样,您就可以根据某一列的值,生成多个独立的 excel 文件了。 ### 回答2: Python可以使用第三方库pandas来处理Excel文件,并按某一列值生成多个Excel文件。 首先,需要安装pandas库,可以使用以下命令安装: pip install pandas 接下来,可以使用pandas的read_excel方法读取Excel文件,并将其转换为DataFrame对象,例如: python import pandas as pd # 读取Excel文件 data = pd.read_excel('data.xlsx') # 转换为DataFrame对象 df = pd.DataFrame(data) 然后,可以使用pandas的groupby方法根据某一列的值进行分组,例如: python # 按某一列的值分组 grouped = df.groupby('列名') 最后,可以使用pandas的to_excel方法将每个分组生成的DataFrame写入到不同的Excel文件中,例如: python # 按分组生成多个Excel文件 for name, group in grouped: group.to_excel(f'{name}.xlsx', index=False) 上述代码中,name代表每个分组的值,group代表每个分组对应的DataFrame,通过循环遍历每个分组,使用to_excel方法将每个分组写入到不同的Excel文件中。 综上所述,以上是使用Python处理Excel文件,按某一列值生成多个Excel文件的方法。使用pandas库可以方便地实现该功能。 ### 回答3: Python提供了许多库用于处理Excel文件,其中比较常用的有pandas和openpyxl。这里以pandas库为例来演示如何按某一列值生成多个Excel文件。 首先,我们需要安装pandas库,可以使用以下命令来安装: pip install pandas 然后,我们假设有一个名为data.xlsx的Excel文件,其中包含一个名为"城市"的列,我们需要根据该列的不同值生成多个Excel文件。 下面是具体的代码实现: import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('data.xlsx') # 获取"城市"列中的不重复值 cities = df['城市'].unique() # 按照每个城市生成新的Excel文件并保存 for city in cities: # 创建一个新的DataFrame,包含当前城市的数据 city_data = df[df['城市'] == city] # 创建一个Excel writer对象 writer = pd.ExcelWriter(f'{city}.xlsx', engine='xlsxwriter') # 将数据写入Excel文件中的Sheet1 city_data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) # 保存Excel文件 writer.save() print('生成多个Excel文件完成') 在上述代码中,首先使用pd.read_excel()函数读取了名为data.xlsx的Excel文件,然后使用df['城市'].unique()获取了"城市"列中的不重复值。接着,使用for循环遍历每个城市,创建一个新的DataFrame,并将该城市的数据写入一个新的Excel文件中,最后保存该Excel文件。 上述代码运行后,会在当前目录下生成多个以城市名命名的Excel文件,每个文件中包含相应城市的数据。

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