这个项目中提供图像和npy格式的掩模图像。首先读取npy的掩模图像，进行处理后和原图合成，完成在原图上增加红色掩模的可视化效果。目标检测的结果通过txt格式文件展示。每一行是该图中检测的结果，包括名称，左上角坐标点x，y，以及目标的宽度和高度。我们读取这个信息并在原图上通过矩形框和文字进行展示。 步骤：

1. 首先，使用numpy库中的load()函数读取npy格式的掩模图像。

2. 对掩模图像进行处理，将其中的红色掩模提取出来。可以使用opencv库中的inRange()函数对颜色进行筛选，也可以直接使用numpy库中的索引方式对数组进行操作。

3. 将原图和提取出的红色掩模进行合成，可以使用opencv库中的addWeighted()函数进行加权融合。

4. 读取目标检测结果的txt文件，可以使用python中的open()函数打开文件，然后使用readlines()方法逐行读取。

5. 对每一行的目标检测结果进行解析，获取目标名称、左上角坐标、宽度和高度等信息。

6. 在原图上使用opencv库中的rectangle()函数绘制矩形框，使用putText()函数添加目标名称文字。

7. 将绘制完成的图像展示出来或者保存到文件中。