在opencv中，我需要把一张图片放到一张更大的空白图片上生成一张新图片，应该如何写代码？

你可以使用OpenCV中的cv2.resize()函数将原始图片调整到新图片的大小，然后将调整后的图片复制到新的空白图片上。以下是示例代码：

import cv2

# 加载原始图片
img = cv2.imread('path/to/image.jpg')

# 定义新图片的大小
new_width, new_height = 800, 600

# 将原始图片调整到新图片的大小
resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height))

# 创建新的空白图片
new_img = np.zeros((new_height, new_width, 3), np.uint8)

# 将调整后的图片复制到新的空白图片上
new_img[0:new_height, 0:new_width] = resized_img

# 保存新图片
cv2.imwrite('path/to/new_image.jpg', new_img)

需要注意的是，这里的new_img图像是黑色的，如果你需要其他颜色的背景，可以在创建new_img之后，将其所有像素值设置为相应的颜色。

相关问题

在opencv中，我需要把一张原始图片放到一张更大的空白图片上生成一张新图片，原始图片部分大小不变，应该如何写代码？

你可以使用OpenCV中的ROI（感兴趣区域）技术来实现。具体步骤如下：

1. 定义原始图片的位置和大小。
2. 定义新图片的大小。
3. 创建新的空白图片。
4. 将原始图片复制到新的空白图片上的指定位置。

以下是示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 加载原始图片
img = cv2.imread('path/to/image.jpg')

# 定义原始图片的位置和大小
x, y, w, h = 100, 100, img.shape[1], img.shape[0]

# 定义新图片的大小
new_width, new_height = 800, 600

# 创建新的空白图片
new_img = np.zeros((new_height, new_width, 3), np.uint8)

# 将原始图片复制到新的空白图片上的指定位置
new_img[y:y+h, x:x+w] = img

# 保存新图片
cv2.imwrite('path/to/new_image.jpg', new_img)

需要注意的是，这里的原始图片复制到新图片上的位置是`(x,y)`，并且大小是`(w,h)`。如果你需要调整原始图片在新图片中的位置和大小，可以修改这些值。

怎样用c++编程实现1、接受用户输入消息。 2、利用FFMPEG或OPENCV编码生成一系列图像。 3、利用FFMPEG命令行将图像编码为视频。 4、利用系统播放器播放在普通计算机液晶显示器上。

在C++中实现您提到的功能，需要使用相应的库来完成各个步骤。以下是一个基本的指南：

1. 接受用户输入消息：
这可以通过标准输入流`cin`来实现，或者使用更复杂的库如ncurses进行控制台界面的交互。

   #include <iostream>
   using namespace std;

   int main() {
       string userInput;
       cout << "请输入您的消息: ";
       getline(cin, userInput);
       // 使用userInput进行后续操作
       return 0;
   }

2. 利用FFMPEG或OpenCV编码生成一系列图像：
OpenCV是一个强大的计算机视觉库，可以用来捕获视频、处理图像、生成图像序列等。下面是一个简单的例子，展示如何使用OpenCV创建一系列图像并保存为文件。

   #include <opencv2/opencv.hpp>
   #include <vector>
   #include <string>

   using namespace cv;
   using namespace std;

   int main() {
       // 创建一个空白图像
       Mat image = Mat::zeros(480, 640, CV_8UC3);
       // 填充图像内容
       putText(image, "Hello, World!", Point(20, 50), FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, Scalar(255, 0, 0), 2);
       // 创建一个图像向量来保存所有图像
       vector<Mat> imageList;
       // 循环来保存图像
       for (int i = 0; i < 10; ++i) {
           // 这里可以对image进行操作，例如添加不同的文字或图形
           // 保存当前图像
           imageList.push_back(image.clone());
           // 例如，保存到磁盘（可选）
           // ostringstream filename;
           // filename << "image_" << i << ".png";
           // imwrite(filename.str(), image);
       }
       // 保存图像序列到视频文件的代码放在这里...
       return 0;
   }

3. 利用FFMPEG命令行将图像编码为视频：
这通常是一个命令行操作，如果您希望在C++程序中实现，可以通过系统调用来执行FFMPEG命令。

   #include <cstdlib>
   using namespace std;

   int main() {
       // 假设您已经有了一个包含图像文件名的列表
       vector<string> imageFiles;
       // ...填充imageFiles...
       // 使用FFMPEG命令行将图像编码为视频
       string command = "ffmpeg -framerate 30 -i image_%d.png -c:v libx264 -r 30 -pix_fmt yuv420p output.mp4";
       system(command.c_str());
       return 0;
   }

4. 利用系统播放器播放在普通计算机液晶显示器上：
这同样是一个系统调用，您可以调用操作系统的默认视频播放器来播放视频文件。

   #include <cstdlib>
   using namespace std;

   int main() {
       string videoFile = "output.mp4";
       // 在Windows上使用start命令
       system(("start " + videoFile).c_str());
       // 在Linux上使用xdg-open命令
       system(("xdg-open " + videoFile).c_str());
       // 在macOS上使用open命令
       system(("open " + videoFile).c_str());
       return 0;
   }