Zhang, R., Isola, P., Efros, A.A., Shechtman, E., Wang, O.: The unreasonable effectiveness of deep features as a perceptual metric. In: Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. pp. 586–595 (2018)

这篇文章探讨了使用深度学习模型的特征向量作为感知度量的有效性。作者通过对比不同的度量方法，发现使用深度特征进行度量可以产生更加准确的结果，这种准确性在图像处理、图像风格转换等方面都有应用。同时，作者还提出了一种新的方法，称为LPIPS，可以用于度量图像之间的差异性。该方法已经在许多计算机视觉的研究领域得到了广泛应用。