class Solution { public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) { int m = nums1.length; int n = nums2.length; int left = (m + n + 1) / 2; int right = (m + n + 2) / 2; return (findKth(nums1, 0, nums2, 0, left) + findKth(nums1, 0, nums2, 0, right)) / 2.0; } //i: nums1的起始位置 j: nums2的起始位置 public int findKth(int[] nums1, int i, int[] nums2, int j, int k){ if( i >= nums1.length) return nums2[j + k - 1];//nums1为空数组 if( j >= nums2.length) return nums1[i + k - 1];//nums2为空数组 if(k == 1){ return Math.min(nums1[i], nums2[j]); } int midVal1 = (i + k / 2 - 1 < nums1.length) ? nums1[i + k / 2 - 1] : Integer.MAX_VALUE; int midVal2 = (j + k / 2 - 1 < nums2.length) ? nums2[j + k / 2 - 1] : Integer.MAX_VALUE; if(midVal1 < midVal2){ return findKth(nums1, i + k / 2, nums2, j , k - k / 2); }else{ return findKth(nums1, i, nums2, j + k / 2 , k - k / 2); } } }
时间: 2024-04-20 14:25:19 浏览: 26
这段代码是用来计算两个有序数组的中位数的。函数 `findMedianSortedArrays` 接受两个有序数组 `nums1` 和 `nums2`,并返回它们的中位数。
首先,该函数计算出中位数的左边界 `left` 和右边界 `right`。然后,它调用了一个名为 `findKth` 的辅助函数来找到第 `left` 个和第 `right` 个元素。
`findKth` 函数的参数包括两个有序数组 `nums1` 和 `nums2`,以及数组的起始位置 `i` 和 `j`,还有要找的第 `k` 个元素。如果其中一个数组为空,那么直接返回另一个数组中的第 `k` 个元素。
接下来,通过比较两个数组中间位置的元素 `midVal1` 和 `midVal2` 的大小来确定继续在哪个区间查找。如果 `midVal1` 小于 `midVal2`,则说明中位数必然在 `nums1` 的右半部分或者在 `nums2` 的左半部分。反之,中位数必然在 `nums2` 的右半部分或者在 `nums1` 的左半部分。然后,递归地调用 `findKth` 函数来缩小查找范围,直到找到第 `k` 个元素。
最后,将找到的第 `left` 个元素和第 `right` 个元素相加并除以2,得到最终的中位数。
请问还有什么问题我可以帮助您解答的吗?
相关问题
给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。 示例 1: 输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2] 输出:2.00000 解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2 示例 2: 输入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4] 输出:2.50000 解释:合并数组 = [1,2,3,4] ,中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5 提示: nums1.length == m nums2.length == n 0 <= m <= 1000 0 <= n <= 1000 1 <= m + n <= 2000 -106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106
这是一个计算问题,我可以回答。根据题目要求,我们需要将两个数组合并成一个有序数组,然后找到中位数。可以使用归并排序的思想,将两个数组合并成一个有序数组,然后根据数组长度的奇偶性,找到中间位置的数或者中间两个数的平均数作为中位数。具体实现可以参考以下代码:
```
class Solution {
public:
double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
int m = nums1.size(), n = nums2.size();
int len = m + n;
int left = -1, right = -1;
int i = , j = ;
for (int k = ; k <= len / 2; k++) {
left = right;
if (i < m && (j >= n || nums1[i] < nums2[j])) {
right = nums1[i++];
} else {
right = nums2[j++];
}
}
if (len % 2 == ) {
return (left + right) / 2.;
} else {
return right;
}
}
};
```
帮我写一段代码:给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n))
class Solution {
public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
int m = nums1.length;
int n = nums2.length;
int left = (m + n + 1) / 2;
int right = (m + n + 2) / 2;
return (helper(nums1, 0, m - 1, nums2, 0, n - 1, left) + helper(nums1, 0, m - 1, nums2, 0, n - 1, right)) / 2.0;
}
public double helper(int[] nums1, int start1, int end1, int[] nums2, int start2, int end2, int k) {
int len1 = end1 - start1 + 1;
int len2 = end2 - start2 + 1;
if(len1 == 0) {
return nums2[start2 + k - 1];
} else if(len2 == 0) {
return nums1[start1 + k - 1];
}
if(k == 1) {
return Math.min(nums1[start1], nums2[start2]);
}
int i = start1 + Math.min(len1, k/2) - 1;
int j = start2 + Math.min(len2, k/2) - 1;
if(nums1[i] > nums2[j]) {
return helper(nums1, start1, end1, nums2, j + 1, end2, k - (j - start2 + 1));
} else {
return helper(nums1, i + 1, end1, nums2, start2, end2, k - (i - start1 + 1));
}
}
}