struct.unpack_from(">II", buf1, 0)
时间: 2024-05-21 14:15:35 浏览: 15
这段代码使用了 Python 标准库中的 struct 模块中的 unpack_from 函数,用于从二进制数据中按照指定格式解析出数据。
具体来说,">II" 是 struct 模块中的格式字符串,表示先按照大端字节序解析出一个 unsigned int 类型的整数,再解析出另一个 unsigned int 类型的整数。buf1 是包含二进制数据的 bytes 对象,0 表示从 buf1 的开头开始解析。
解析出来的两个整数会被以元组的形式返回。
相关问题
label_file_size = 60008 label_file_size = str(label_file_size - 8) + 'B' label_buf = open(label_file, 'rb').read() magic, numLabels = struct.unpack_from('>II', label_buf, 0) labels = struct.unpack_from('>' + label_file_size, label_buf, struct.calcsize('>II')) labels = np.array(labels).astype(np.int64) train_path = dataset_path + 'mnist_train' # 转换后的训练集所在路径 if not os.path.exists(train_path): os.mkdir(train_path)
这段代码是处理MNIST数据集标签文件的部分代码。具体解释如下:
1. `label_file_size = 60008`:标签文件总共有60008字节,其中前8个字节为magic number和标签数。
2. `label_file_size = str(label_file_size - 8) + 'B'`:由于我们已经读取了前8个字节,所以需要将标签文件大小减去8,然后将其转换为字符串并加上'B',得到标签数据的格式字符串。
3. `label_buf = open(label_file, 'rb').read()`:使用二进制模式打开标签文件,并将其读入缓存。
4. `magic, numLabels = struct.unpack_from('>II', label_buf, 0)`:从标签文件的缓存中读取magic number和标签数。
5. `labels = struct.unpack_from('>' + label_file_size, label_buf, struct.calcsize('>II'))`:从标签文件的缓存中读取标签数据。
6. `labels = np.array(labels).astype(np.int64)`:将标签数据转换为numpy数组,并将数据类型转换为int64。
7. `train_path = dataset_path + 'mnist_train'`:指定MNIST训练集的保存路径。
8. `if not os.path.exists(train_path): os.mkdir(train_path)`:如果MNIST训练集的保存路径不存在,则创建该路径。
综上所述,这段代码的作用是读取MNIST数据集标签文件,并将标签数据转换为numpy数组。
Traceback (most recent call last): File "httpdns_extract.py", line 367, in <module> dump_single_pcap_httpdns('test.pcap','test.res') File "httpdns_extract.py", line 164, in dump_single_pcap_httpdns httpdns_json = httpdns_extract(pcapfile) File "httpdns_extract.py", line 145, in httpdns_extract flows = pcap_flow_split(pcapfile) File "httpdns_extract.py", line 45, in pcap_flow_split tcp = dpkt.tcp.TCP(ip.data) File "/home/sen_cpu2/.local/lib/python3.8/site-packages/dpkt/dpkt.py", line 160, in __init__ self.unpack(args[0]) File "/home/sen_cpu2/.local/lib/python3.8/site-packages/dpkt/tcp.py", line 97, in unpack dpkt.Packet.unpack(self, buf) File "/home/sen_cpu2/.local/lib/python3.8/site-packages/dpkt/dpkt.py", line 345, in unpack struct.unpack(self.__hdr_fmt__, buf[:self.__hdr_len__])): File "/home/sen_cpu2/.local/lib/python3.8/site-packages/dpkt/dpkt.py", line 191, in __getitem__ raise KeyError(kls) KeyError: slice(None, 20, None)
这个错误通常是因为 dpkt 库无法正确解析损坏的数据包导致的。具体来说,这个错误的原因可能是数据包被截断或者格式不正确。"slice(None, 20, None)" 是一个切片对象,它的意思是从字典中获取前20个元素。因此,你可能需要检查你的代码中是否存在以下情况:1)数据包是否完整;2)数据包是否损坏;3)是否使用了正确的解析方法。如果你无法解决这个错误,请尝试使用其他的数据包解析库,或者提供更多的代码和上下文信息,以便我更好地帮助你解决问题。
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