cuda12.0对应的torch
时间: 2023-08-18 16:06:30 浏览: 103
对于CUDA 12.0,您可以使用以下命令安装与之兼容的PyTorch:
```
pip install torch==1.9.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
```
请注意,此安装命令适用于Python 3.6、3.7、3.8和3.9,并且需要您的计算机上已安装CUDA 12.0。
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CUDA12.0对应的torch
对于CUDA 12.0,您可以使用以下命令安装与之兼容的PyTorch:
```
pip install torch==1.9.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
```
请注意,此安装命令适用于Python 3.6、3.7、3.8和3.9,并且需要您的计算机上已安装CUDA 12.0。
cuda12.0对应的pytorch安装
根据提供的引用内容,可以得知CUDA 12.0对应的PyTorch安装命令如下:
pip install torch==1.12.1+cu120 torchvision==0.13.1+cu120 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu120
请注意,这只是一个示例命令,具体的安装命令可能会因为PyTorch版本的更新而有所变化。建议在安装之前,先查阅官方文档或者相关资源,以获取最新的安装指南。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [2022最新Windows安装GPU版本的pytorch、tensorflow、paddlepaddle](https://blog.csdn.net/m0_37748381/article/details/127991902)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [一看就懂的 CUDA安装教程及Pytorch GPU版本安装教程](https://blog.csdn.net/Evan_qin_yi_quan/article/details/129444568)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]