bce损失函数的优点

BCE（Binary Cross Entropy）损失函数是用于二分类问题的一种常用损失函数，它具有以下优点：
1. 计算简单：BCE损失函数只需要计算样本的真实标签与预测标签之间的交叉熵，计算过程简单，容易实现。
2. 对概率输出敏感：BCE损失函数对概率输出敏感，因此在处理概率输出时更为适用。
3. 鲁棒性好：由于计算方式较为简单，BCE损失函数对异常值具有较好的鲁棒性，能够有效地处理一些噪声数据。