train_test_split的random_state怎么用
时间: 2023-11-09 13:06:29 浏览: 46
train_test_split的random_state参数用于控制每次拆分数据集时的随机种子,从而确保每次拆分的结果都是相同的。如果不设置random_state参数,则每次运行train_test_split时都会得到不同的结果。如果需要可重复的结果,可以将random_state设置为一个固定的整数值。例如,将random_state设置为0,那么每次运行train_test_split时都会得到相同的结果。示例代码如下:
```
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=0)
```
在上面的代码中,random_state被设置为0,这意味着每次运行train_test_split时都会得到相同的结果。如果需要随机拆分数据集,可以将random_state设置为None或不设置该参数。
相关问题
train_test_split中random_state
train_test_split中的random_state参数是用来控制数据集划分的随机性的。当我们设置了一个固定的随机种子(即random_state参数的值),每次运行代码时得到的数据集划分结果都是一样的。这在调试代码时非常有用,因为我们可以保证每次运行代码时得到的结果都是一样的,从而更容易地发现问题所在。
例如,我们可以这样使用train_test_split函数:
```python
from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
```
这里我们将数据集划分成训练集和测试集,测试集占总数据集的20%,并且设置了随机种子为42。这样每次运行代码时得到的训练集和测试集都是一样的。
train_test_split 的random_state
train_test_split 函数中的 random_state 参数是用于控制数据集的随机划分。通过设置相同的 random_state 值,可以确保每次运行时划分的结果是一致的。
当 random_state 参数设置为一个固定值时,train_test_split 函数将会以确定性的方式对数据进行划分。这对于调试和验证模型非常有用,因为每次运行时都可以得到相同的训练集和测试集。
以下是一个示例代码:
```python
from sklearn.model_selection import train_test_split
# 假设X和y是输入特征和目标变量
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)
```
在上述示例中,random_state 参数被设置为 42。这将确保每次运行时,数据集都会以相同的方式划分为训练集和测试集。
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