如何集成BH1750、DS18B20、DHT11传感器与PWM电机到NodeMCU平台上，并通过ONENET实现智慧鱼缸的远程监控与管理？

智慧鱼缸系统的搭建涉及到硬件的集成以及软件的编程，尤其是NodeMCU与多个传感器和电机的协同工作。首先，NodeMCU作为系统的核心控制器，需要编写程序来读取和处理来自BH1750、DS18B20和DHT11传感器的数据。具体来说，NodeMCU可以通过I2C总线读取BH1750的光照强度数据，通过1-Wire协议读取DS18B20的温度数据，以及通过数字接口获取DHT11的温湿度信息。

参考资源链接：[智能鱼缸系统全解：技术与应用](https://wenku.csdn.net/doc/6w1qab9ogm?spm=1055.2569.3001.10343)

在硬件连接方面，你需要将各传感器正确地连接到NodeMCU的对应引脚上，并确保供电稳定。对于PWM电机的控制，NodeMCU通过PWM信号输出引脚控制水泵和氧气泵的运转速度，以调节鱼缸的水循环和增氧。

数据处理完毕后，NodeMCU需要将数据上传到ONENET云平台。这需要在NodeMCU上编写代码，使用HTTP或MQTT协议与ONENET服务器进行通信。上传数据之后，你可以在ONENET平台上设置数据的存储、分析和报警规则，同时也可以利用ONENET提供的API，远程发送控制指令到NodeMCU，实现对鱼缸环境的远程管理。

整个过程需要对NodeMCU的编程语言有一定的了解，包括Lua或Arduino C/C++，并且对ONENET平台的数据处理方式有所熟悉。如果你希望深入理解和实践智慧鱼缸系统的搭建，我推荐参阅《智能鱼缸系统全解：技术与应用》。这本书详细介绍了智能鱼缸系统的搭建和运行原理，提供了丰富的案例和代码示例，适合初学者逐步跟随实践，也适合进阶用户深入研究和创新。

参考资源链接：[智能鱼缸系统全解：技术与应用](https://wenku.csdn.net/doc/6w1qab9ogm?spm=1055.2569.3001.10343)