yolov5最终得出的mAP50

YOLOv5是一种目标检测算法，它是YOLO（You Only Look Once）系列的最新版本。mAP50是衡量目标检测算法性能的指标之一，表示在IoU（Intersection over Union）阈值为0.5时的平均精度。

YOLOv5在COCO数据集上进行了评估，得出了以下mAP50结果：
- YOLOv5s：mAP50为44.3%
- YOLOv5m：mAP50为51.2%
- YOLOv5l：mAP50为55.4%
- YOLOv5x：mAP50为57.1%

需要注意的是，这些结果是在COCO数据集上的评估结果，具体的mAP50值可能会因应用场景、数据集和模型配置的不同而有所变化。