pandas读取excel指定行列 value

要使用pandas读取Excel文件中指定行列的值，可以使用以下步骤：

1. 首先，确保已经安装了pandas库。可以使用以下命令安装pandas：

pip install pandas

2. 导入pandas库：

import pandas as pd

3. 使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件：

df = pd.read_excel('文件路径.xlsx')

4. 使用`iloc`属性选择指定的行和列，并获取相应的值。例如，如果要获取第3行第2列的值：

value = df.iloc[2, 1]

其中，`iloc`用于按照索引位置选择数据。第一个参数是行索引，第二个参数是列索引。

完整的示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('文件路径.xlsx')
value = df.iloc[2, 1]
print(value)

请将`文件路径.xlsx`替换为你要读取的Excel文件的实际路径，将要获取的行列索引替换为你需要的索引值。

相关问题

pandas读取excel指定单元格值

你可以使用pandas的`read_excel`函数读取excel文件，并使用`loc`方法获取指定单元格的值。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 获取B2单元格的值
value = df.loc[1, 'B']

print(value)

其中，`loc[1, 'B']`表示获取第2行第2列（即B2）的值。你可以根据自己的需要修改行列的索引值。

python读取excel指定行列

可以使用pandas库来读取excel文件，然后使用iloc方法定位到指定的行列。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('test.xlsx')

# 定位到第3行第4列
value = df.iloc[2, 3]

print(value)

需要注意的是，行列数从0开始计数。