jupyter notebook 乳腺癌数据集聚类

对于使用Jupyter Notebook进行乳腺癌数据集聚类的问题，以下是一个示例代码：

# 导入所需的库
import pandas as pd
from sklearn.cluster import KMeans

# 读取数据集
data = pd.read_csv('breast_cancer_dataset.csv')

# 数据预处理
# 这里省略了数据预处理的步骤，例如缺失值处理、特征选择等

# 聚类
kmeans = KMeans(n_clusters=2)  # 设置聚类的簇数为2
kmeans.fit(data)

# 查看聚类结果
labels = kmeans.labels_
print(labels)

请注意，上述代码中的`breast_cancer_dataset.csv`是指乳腺癌数据集的文件名，你需要将数据集文件放在与Jupyter Notebook文件相同的目录下，并将文件名替换为你实际使用的数据集文件名。