可以整合以上完整代码吗

当然可以。这里是一个整合后的完整代码段，包括冠状面图像的处理：

import pydicom
import numpy as np
import SimpleITK as sitk
import scipy.ndimage
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义辅助函数
def load_dicom_folder(folder_path):
    dicom_series = sitk.ImageSeriesReader_GetGDCMSeriesFileNames(folder_path)
    reader = sitk.ImageSeriesReader()
    reader.SetFileNames(dicom_series)
    image = reader.Execute()
    return image

def compute_coronal_drr(image, angle):
    if image.ndim == 3:  # 如果有三维数据（考虑深度）
        angle = -angle  # 因为需要沿着Z轴旋转，所以角度取负值
        projection = scipy.ndimage.rotate(image, angle, axes=(2, 1), reshape=False)
    else:
        raise ValueError("Input image is not 3-dimensional for a coronal view.")
    
    return np.max(projection, axis=0)  # 保持二维图像

# 主函数
def main(dicom_folder_path, angles):
    # 读取DICOM数据
    dcm_image = load_dicom_folder(dicom_folder_path)
    dcm_data = sitk.GetArrayFromImage(dcm_image)  # 转换成numpy数组

    # 生成不同角度的冠状面DRR图像
    for angle in angles:
        drr_image = compute_coronal_drr(dcm_data, angle)
        fig, ax = plt.subplots()
        ax.imshow(drr_image, cmap='gray')
        ax.set_title(f'Coronal DRR Image at {angle} degrees')
        ax.set_xlabel('Column')  # 更新x轴标签
        ax.set_ylabel('Row')   # 更新y轴标签
        plt.savefig(f'coronal_drr_image_{angle}.png')
        plt.show()

# 设置路径和角度
dicom_folder_path = 'your_dicom_folder_path'  # 替换为您的DICOM文件夹路径
angles = [0, 45, 90]  # 示例角度

# 执行主函数
main(dicom_folder_path, angles)

这个版本的代码不仅包含冠状面图像的计算，还包含了创建新图窗口并保存图像的步骤。请确保将`your_dicom_folder_path`替换为你实际的DICOM文件夹路径。运行此代码后，将会生成一系列冠状面的DRR图像，并保存为指定的文件名。