蒙特卡洛模拟python实例，计算圆形的面积

蒙特卡洛模拟是一种通过随机抽样方法来解决复杂问题的技术，常用于估计难以直接求解的问题。例如，计算圆的面积，如果无法直接利用π乘以半径的平方公式，我们可以借助随机点落在圆内的概率。在Python中，可以编写一个简单的蒙特卡洛模拟来估算：

import random

def monte_carlo_circle_area(radius, num_points):
    inside_circle = 0
    for _ in range(num_points):
        x = random.uniform(0, radius)
        y = random.uniform(0, radius)
        if x**2 + y**2 <= radius**2:
            inside_circle += 1
    
    estimated_area = (inside_circle / num_points) * (radius ** 2)
    return estimated_area

# 举例计算半径为5的圆的面积，假设我们想要得到1000次随机点的平均结果
estimated_area = monte_carlo_circle_area(5, 100000)
print(f"估计的圆面积大约为: {estimated_area}")