java web云应用开发实训任务书

时间: 2024-01-03 07:01:52 浏览: 25
Java web云应用开发实训任务书 一、任务背景 随着云计算技术的不断发展和普及,越来越多的应用开始迁移到云端。因此,掌握云应用开发已经成为现代软件开发人员的基本技能之一。本实训任务旨在帮助学员掌握Java web云应用开发的相关技术,提高其实际开发能力。 二、任务目标 1.了解云计算基础知识,包括云计算的定义、特点、服务模式等; 2.掌握Java web开发技术,包括Spring、Hibernate、Maven等; 3.学习云应用开发相关技术,如云存储、云数据库、云服务等; 4.完成一个实际的云应用开发项目,包括需求分析、设计、开发、测试和部署。 三、任务内容 1.学习云计算基础知识,包括云计算的基本概念、分类、部署模式等; 2.掌握Java web开发技术,包括Spring框架、Hibernate框架、Maven项目管理工具等; 3.了解云应用开发相关技术,如云存储服务、云数据库服务、云服务器部署等; 4.根据实际案例,完成一个基于Java web的云应用开发项目。 四、任务要求 1.学员需要具备一定的Java编程基础,了解常用的web开发技术; 2.学员需要按时完成相关学习任务,并按时提交相关实训作业; 3.学员需要按照要求完成云应用开发项目,并进行项目展示和答辩。 五、评分标准 1.学员对云计算和Java web开发技术的理解程度; 2.云应用开发项目的完成情况和质量; 3.学员对项目的展示和答辩表现。 六、参考资料 1.《云计算概论》 2.《Spring实战》 3.《Hibernate实战》 4.《Maven实战》 5.其他相关云应用开发书籍和网络资源。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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