lstm多输入多输出matlab

LSTM（长短期记忆神经网络）在MATLAB中可以实现多输入多输出。引用中提到了一个完整的MATLAB源码和数据，用于实现LSTM多输入单输出。该示例使用从佩戴在身体上的智能手机获得的传感器数据，训练一个LSTM网络，根据表示三个不同方向上的加速度计读数的时间序列数据来识别佩戴者的活动。训练数据包含七个人的时间序列数据，每个序列有三个特征，且长度不同。

此外，引用中提到了LSTM网络的两种工作模式。第一种是输入特征数*时间步的矩阵，输出对每个时间步的模式分类（sequence to sequence）。第二种是输入特征数*时间步的矩阵，输出对整体（最后一个时间步）的模式分类（sequence to last）。在MATLAB中，可以使用LSTM网络训练深度神经网络，对序列数据的每个时间步进行分类。

综上所述，LSTM在MATLAB中可以实现多输入多输出，可以根据需要选择适当的输入输出模式。