cuda+tensorrt部署

引用提供了在Win10系统上使用TensorRT加速部署YOLOv5项目的详细说明，其中涉及到的软件和依赖包包括cuda 10.2, cudnn 7.6.5, VS2019, OpenCV 3.4.0, Anaconda3, CMake 3.19.4, TensorRT 7等。

引用中提到了之前也有详细讲解过在C语言和TensorRT部署YOLOv5s的方法，可以在链接中找到相关的代码和说明。

在开始cuda tensorrt部署之前，你需要打开Anaconda Prompt (Anaconda3)并按照以下命令配置镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

以上是关于如何进行cuda tensorrt部署的一些相关资料和步骤，请按照引用中的说明进行具体操作。