部署 yolov8 检测跟踪

要部署 YOLOv8 检测跟踪，可以按照以下步骤进行：

1. 下载 YOLOv8 模型权重文件和配置文件。
2. 安装 OpenCV 和 CUDA 等必要的依赖库。
3. 编写 Python 脚本，加载模型并进行检测跟踪。
4. 对输入视频进行处理，将每一帧送入模型进行检测跟踪，并将结果输出到视频中。

具体实现细节可以参考相关的代码实现和文档说明。