matlab中多目标规划代码

在MATLAB中，可以使用Multi-Objective Optimization Toolbox来解决多目标规划问题。以下是一个简单的例子：

% 定义目标函数
fun = @(x) [x(1)^2 + x(2)^2, (x(1)-1)^2 + x(2)^2];

% 定义约束条件
lb = [-1,-1];
ub = [2,2];
A = [1,1];
b = 1;

% 求解多目标规划问题
options = optimoptions('gamultiobj','Display','final');
[x,fval] = gamultiobj(fun,2,A,b,[],[],lb,ub,options);

% 输出结果
disp('最优解：');
disp(x);
disp('目标函数值：');
disp(fval);

在上面的例子中，我们定义了两个目标函数，分别是$x_1^2+x_2^2$和$(x_1-1)^2+x_2^2$。我们还定义了一个约束条件$x_1+x_2\leq1$，并将$x_1$和$x_2$的取值范围限制在$[-1,2]$之间。最后，我们使用`gamultiobj`函数来求解多目标规划问题，并输出最优解和目标函数值。