用递归的方法实现以下二叉树算法: (1)以先序遍历的顺序建立一棵二叉树并用二叉链表存储; (2) 输出对二叉树节点编号的结果。要求对该二叉树的节点从1开始连续编号

在使用递归的方法实现以先序遍历顺序建立二叉树并给节点编号的过程中，我们通常会按照“根节点 -> 左子树 -> 右子树”的顺序访问每个节点，并为它们分配连续的编号。以下是这个过程的步骤：

# 定义二叉树节点
class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right
        self.id = None  # 初始化节点编号

def build_tree(preorder, inorder):
    if not preorder or not inorder:  # 如果遍历序列为空，则返回None表示空树
        return None
    
    root_val = preorder[0]  # 根据先序遍历取出第一个元素作为根节点值
    root = TreeNode(root_val)
    
    # 在中序遍历中找到根节点的位置
    root_index = inorder.index(root_val)
    
    # 递归构建左子树和右子树
    root.left = build_tree(preorder[1:root_index+1], inorder[:root_index])
    root.right = build_tree(preorder[root_index+1:], inorder[root_index+1:])
    
    # 给当前节点分配唯一ID（从1开始）
    root.id = len(inorder) - 1 + 1  # 因为中序遍历是从左到右的，所以根节点最后添加
    return root

# 使用示例：假设我们有如下的先序遍历和中序遍历结果
preorder = [1, 2, 4, 5, 3, 6]
inorder = [4, 2, 5, 1, 6, 3]

# 创建二叉树并获取节点编号
root = build_tree(preorder, inorder)

在这个例子中，`build_tree` 函数接受先序遍历和中序遍历的列表，然后通过递归调用自身以及计算节点位置，逐步构建出整棵树。每创建一个新的节点，都会为其设置 `id` 属性。