SQL sever 开窗函数

SQL Server 的窗口函数是一种特殊的函数，它们允许你在查询结果集的基础上创建局部化的计算上下文，即在每个分组（grouping）内部针对特定范围的数据进行操作，这个范围通常被称为“窗口”。窗口函数在处理排名、累积总计、差异分析等复杂场景非常有用。

窗口函数的主要特点包括：
1. **窗口定义**：通过`OVER`关键字定义，可以指定数据的范围，如当前行、当前组、整个表或从某行开始到结束的所有行。
2. **窗口函数列**：通常是聚合函数（如SUM、COUNT、AVG等），但也可以是自定义函数或列表达式。
3. **排他性**：窗口函数的值只计算其所在行，不会影响其他行。
4. **窗口函数行为**：常见的有rank()、row_number()用于行级排名，sum() over(partition by ...)用于每个分区内的累计总和。

例如，以下是一个简单的例子，计算每个部门员工的薪水排名：

SELECT EmployeeID, Salary,
       RANK() OVER (PARTITION BY Department ORDER BY Salary DESC) as Rank
FROM Employees;

相关问题

SQLsever窗口函数

SQL Server窗口函数是一种用于进行分组或分区计算的函数。它可以与聚合函数或排序函数结合使用。窗口函数在SQL Server中被用于实现OLAP（在线分析处理）功能，并且可以对数据库中的数据进行实时分析处理。窗口函数的分类包括能够作为窗口函数的聚合函数（如SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN）以及专用窗口函数（如RANK、DENSE_RANK、ROW_NUMBER）。这些函数可以根据指定的分组或分区对数据进行计算，并返回结果。因此，SQL Server窗口函数在数据分析和报表制作中起着重要的作用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [SQL Sever 学习笔记十一——窗口函数、GROUPING运算符](https://blog.csdn.net/weixin_45666566/article/details/106407762)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [SQL SERVER中的开窗函数](https://blog.csdn.net/sinat_25172701/article/details/48084511)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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