R语言描述性统计函数

R语言中有多个用于计算描述性统计的函数。其中一些常用的函数包括：

1. summary()函数：这个函数是R自带的基础函数，可以提供数值型变量的最小值、最大值、四分位数和均值，以及因子向量和逻辑型向量的频数统计。使用格式为：summary(data1$var1)。

2. describe()函数：这个函数在Hmisc包中，可以返回变量和观测的数量、缺失值和唯一值的数目、平均值、分位数，以及最大的五个值和最小的五个值。使用格式为：library(Hmisc) describe(data1$var1)。

3. stat.desc()函数：这个函数在pastecs包中，可以计算各种描述性统计量。使用格式为：library(pastecs) stat.desc(data, basic = TRUE, desc = TRUE, norm = FALSE, p = 0.95)。

4. summaryBy()函数：这个函数在doBy包中，可以进行分组的描述性统计。可以计算指定变量在不同分组下的均值、方差、分位数等统计量。使用格式为：summaryBy(var1 var2 var3 ~ groupvar1 groupvar2, data = data1, id = NULL, FUN = mean)。

这些函数提供了不同的功能，可以根据需要选择合适的函数进行描述性统计分析。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [R语言描述性统计分析](https://blog.csdn.net/dataxc/article/details/115710967)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [R语言中描述统计量的多种方法summary()、describe()、str()等](https://blog.csdn.net/Ssxysxy123/article/details/51878487)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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