CNN transformer

CNN Transformer是一种结合了卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）和自注意力机制（Transformer）的新型深度学习模型。它结合了卷积在网络空间局部感受野上提取特征的能力和Transformer的全局上下文处理能力。CNN部分通常用于捕获图像的局部特征，而Transformer则通过自注意力层来捕捉长期依赖性和变长输入序列的表示。这种融合使得模型能够在计算机视觉任务如图像分类、物体检测和分割等场景中取得优异的表现，并在很多视觉基准测试中取得了新的高度。