matlabfft滤波y与stm32

回答: 从提供的引用内容中，我了解到您在STM32工程中使用了一些文件和函数库来实现FFT滤波器。同时，您还提到了使用Matlab进行FFT滤波的问题。根据提供的信息，我可以给出以下回答。

在STM32工程中，您使用了cr4_fft_64_stm32.s、cr4_fft_256_stm32.s和cr4_fft_1024_stm32.s这些汇编语言编写的函数库文件来实现FFT计算。这些函数库文件可以在STM32官方网站上获取。这些函数库分别对应采样点数为64、256和1024。您的目标是计算周期为1ms波形的THD值，因此您选择了采样点数为64的函数库。

另一方面，您提到了使用Matlab进行FFT滤波的问题。根据提供的引用内容，我无法确定您具体指的是哪个问题。如果您能提供更多细节或具体的问题描述，我将能够为您提供更准确的答案。

相关问题

matlabfft滤波

MATLAB中的FFT滤波是一种基于频域的滤波方法，通过对图像进行二维FFT变换，将频率域中高频分量的幅值置为零，从而实现低通滤波的效果。具体步骤如下：

1. 定义滤波器大小，例如使用高斯低通滤波器。
2. 使用fft2函数对原始图像进行二维FFT变换，将时域图像转换到频域。
3. 对频域图像进行滤波处理，将高频分量的幅值置为零。
4. 使用ifft2函数对滤波后的频域图像进行傅里叶反变换，将频域图像转换回时域图像。
5. 根据需要，可以裁剪滤波后的图像大小，以保持与原始图像相同的尺寸。

下面是一个示例代码，演示了如何使用FFT滤波对图像进行处理：

% 定义滤波器大小
Gaussian_size = 10;

% 高斯低通滤波
H = GaussianLowpass(original, Gaussian_size);

% 时域图像转换到频域
J = fftshift(fft2(original, size(H, 1), size(H, 2)));

% 滤波处理
K = J .* H;

% 傅里叶反变换
filtered = real(ifft2(ifftshift(K)));

% 裁剪滤波后的图像大小
filtered = filtered(1:size(original, 1), 1:size(original, 2));

% 显示滤波后的图像
figure;
imagesc(filtered);
colormap('jet');
axis image;

% 高斯低通滤波器函数
function H = GaussianLowpass(img, D0)
    [M, N] = size(img);
    H = zeros(2 * M, 2 * N);
    for u = 1:2 * M
        for v = 1:2 * N
            D_square = (u - M) * (u - M) + (v - N) * (v - N);
            H(u, v) = exp(-D_square / (2 * D0 * D0));
        end
    end
end

这段代码中，首先定义了滤波器大小，然后使用GaussianLowpass函数生成高斯低通滤波器。接下来，使用fft2函数对原始图像进行二维FFT变换，将时域图像转换到频域。然后，对频域图像进行滤波处理，将高频分量的幅值置为零。最后，使用ifft2函数对滤波后的频域图像进行傅里叶反变换，将频域图像转换回时域图像。最后，根据需要，可以裁剪滤波后的图像大小，以保持与原始图像相同的尺寸。

matlab fft滤波

在MATLAB中，可以使用FFT来实现滤波。首先，需要设计一个滤波器，可以使用fir1函数来设计一个低通滤波器。例如，可以使用fir1(128,1000/3000)来设计一个截止频率为1000/3000的低通滤波器。然后，可以使用filter函数将滤波器应用到信号上，得到滤波后的信号。最后，可以使用fft函数对滤波后的信号进行频谱分析。具体的MATLAB代码如下所示：

% 滤波器设计
filter_lowpass = fir1(128,1000/3000); % 1000/3000是截止频率

% 滤波
signal_filter = filter(filter_lowpass, 1, singal);

% 频谱分析
after_filter = abs(fft(signal_filter));
figure(5)
plot(f(1:N/2), after_filter(1:N/2)/N*2);

这段代码首先设计了一个截止频率为1000/3000的低通滤波器，然后使用filter函数将滤波器应用到信号上，得到滤波后的信号signal_filter。最后，使用fft函数对滤波后的信号进行频谱分析，并绘制出频谱图。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [matlab-fft求取给定数据的频率及对应的滤波器设计](https://blog.csdn.net/qq_15390133/article/details/116404051)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [matlab仿真：FFT实现匹配滤波](https://blog.csdn.net/QUACK_G/article/details/121231878)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]