用python把多个excel合并

把多个Excel文件合并，可以使用Python中的pandas库。具体步骤如下：

1.导入pandas库：

import pandas as pd

2.使用pandas的read_excel函数读取需要合并的Excel文件：

df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')

df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

...

3.将读取到的Excel文件合并到一起：

result = pd.concat([df1, df2, ...])

4.将合并后的结果写入到新的Excel文件：

result.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

注意：如果多个Excel文件的列名不同，需要使用merge函数进行合并，并指定列名。此外，需要进行数据清洗和格式转换等操作，具体可根据实际需求进行调整。

相关问题

用python把多个excel合并成一个excel

可以使用 pandas 库来合并多个 Excel 文件。

首先，导入 pandas 库和需要合并的 Excel 文件：

import pandas as pd

excel_files = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']

然后，创建一个空的 DataFrame，并将每个 Excel 文件中的工作表读取为一个 DataFrame，然后将这些 DataFrame 添加到一个列表中：

all_data = pd.DataFrame()

for file in excel_files:
    df = pd.read_excel(file, sheet_name='Sheet1')
    all_data = all_data.append(df, ignore_index=True)

最后，将所有数据保存到一个新的 Excel 文件中：

all_data.to_excel('merged.xlsx', index=False)

其中，`sheet_name` 参数是要读取的工作表的名称，`ignore_index` 参数是为了避免索引重复。`to_excel` 方法将 DataFrame 保存为一个 Excel 文件。

以上代码会将多个 Excel 文件中的数据合并成一个 Excel 文件，并保存为 `merged.xlsx`。

用Python实现多个excel合并

可以使用Python的pandas库来实现多个excel合并。以下是示例代码：

import pandas as pd
import os

# 文件夹路径
folder_path = 'excel_files'

# 获取文件夹下所有excel文件
excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]

# 读取第一个excel文件
df = pd.read_excel(os.path.join(folder_path, excel_files[0]))

# 循环读取其他excel文件，并合并到df中
for excel_file in excel_files[1:]:
    temp_df = pd.read_excel(os.path.join(folder_path, excel_file))
    df = pd.concat([df, temp_df], ignore_index=True)

# 将合并后的数据保存到新的excel文件中
df.to_excel('merged_excel.xlsx', index=False)

其中，将要合并的excel文件放在一个名为`excel_files`的文件夹中，新的合并后的excel文件将保存在当前目录下，并命名为`merged_excel.xlsx`。