conda install numpy --freeze-installed还是会提示更新conda

`conda install numpy --freeze-installed` 命令的作用是安装 NumPy 并且冻结其依赖项，避免出现不兼容的依赖项更新。但是，这不会阻止 Conda 自身的更新。如果您想要阻止 Conda 的更新，可以使用以下命令：

conda config --set auto_update_conda False

这将禁止 Conda 在后台自动更新。如果您想手动更新 Conda，请使用以下命令：

conda update conda

这将更新 Conda 到最新版本。

相关问题

conda install 包 时候 --freeze-installed, --no-update-deps不管用，无法固定已经安装的包的版本

如果你使用了 `conda install` 命令并加上了 `--freeze-installed` 和 `--no-update-deps` 参数，但还是无法固定已经安装的包的版本，可能是因为这些参数只对新安装的包有效，对于已经安装的包无效。此时，你可以考虑使用 `conda create` 命令来创建一个新的虚拟环境，然后在该环境中安装需要的包并固定版本。具体操作步骤如下：

1. 创建一个名为 `myenv` 的新的虚拟环境：

   conda create --name myenv

2. 激活该虚拟环境：

   conda activate myenv

3. 在该虚拟环境中安装需要的包并固定版本，例如：

   conda install pandas=1.0.3 numpy=1.18.1

注意，这里指定了 pandas 的版本为 1.0.3，numpy 的版本为 1.18.1。

4. 将该虚拟环境中的包列表导出到一个文件，例如：

   conda list --explicit > spec-file.txt

这个文件包含了该虚拟环境中所有包的详细信息，包括名称、版本、依赖关系等信息。

5. 在其他机器上或者其他时间点，可以使用此文件来重建相同的虚拟环境，例如：

   conda create --name myenv --file spec-file.txt

这个命令会根据 `spec-file.txt` 中的信息，安装相同版本的所有包，并创建一个名为 `myenv` 的虚拟环境。

通过以上步骤，你可以在不同的机器或者不同的时间点，创建相同的虚拟环境，并安装相同版本的包，从而保持环境的一致性。