python的pandas怎么删除首行
时间: 2024-05-02 10:02:06 浏览: 22
可以使用 `pandas.DataFrame.drop` 方法删除首行,具体操作如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 删除首行
df = df.drop(df.index[0])
print(df)
```
输出结果:
```
A B C
1 2 5 8
2 3 6 9
```
其中,`df.index[0]` 可以获取 DataFrame 的第一行索引。
相关问题
pandas dataframe首行插入一行
要在 pandas DataFrame 的首行插入一行,你可以使用 `loc` 方法来实现。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 创建要插入的新行
new_row = pd.DataFrame({'A': [7], 'B': [8]})
# 使用 `loc` 方法将新行插入到首行之前
df.loc[-1] = new_row.iloc[0]
df.index = df.index + 1
df = df.sort_index()
print(df)
```
这将在 DataFrame 的首行之前插入了一行新的数据。
python 读取excel首行不设为列名
在Python中,读取Excel表格可以使用pandas库中的read_excel()函数,如果想要读取Excel的首行不作为列名,可以通过设置参数header=None来实现。例如:
```
import pandas as pd
df = pd.read_excel('example.xlsx', header=None)
```
这样读取到的DataFrame中就没有列名,而是以数字作为列名。你也可以通过设置header参数来指定具体哪一行作为列名,例如header=1则表示将第2行作为列名。