对于股票价格的预测，应该选择GMMHMM还是GaussianHMM

对于股票价格的预测，建议选择GaussianHMM模型进行建模。因为股票价格的变化通常可以被看作是连续的、实数值的向量，并且可以假设其服从高斯分布。同时，GaussianHMM模型相对于GMMHMM模型更为简单，易于实现和解释。因此，在实际应用中，GaussianHMM模型通常被广泛应用于股票价格的预测。

当然，股票价格的变化也受到多种因素的影响，如政治、经济、自然灾害等，因此在建模时需要考虑更多的因素，可能需要引入更为复杂的模型。此外，股票价格的预测本身也是一项极具挑战性的任务，需要综合考虑多种因素并掌握一定的领域知识。