使用matlab对给定的两幅图像（灰度、真彩）使用变换矩阵进行坐标变换(同时缩放、旋转)，显示 变换后图像及信息数据。 要求：1) 旋转：以图像左下角为圆心点，逆时针旋转 30 度 2) 缩放：sx=0.9，sy=1.8 3) 将变换后的图像写出在文件中，并通过此文件获取图像信息与原图像进行比 较。

好的，这里提供一个Matlab的实现方案，同样使用OpenCV库来处理图像。

首先，我们需要读取灰度图和真彩图像：

gray_img = imread('gray_img.png');
color_img = imread('color_img.png');

然后，我们可以使用`imrotate`和`imresize`函数来进行旋转和缩放，并结合`imtranslate`函数来调整图像的位置。需要注意的是，`imrotate`函数是按照逆时针方向旋转图像的，因此我们需要将旋转角度设为负值。

% 计算旋转和缩放矩阵
center = [0, size(gray_img, 1)];
angle = -30;
scale = [0.9, 1.8];
M = [scale(1)*cosd(angle), -sind(angle), 0; sind(angle), scale(2)*cosd(angle), 0; 0, 0, 1];

% 对灰度图像进行坐标变换
tform = affine2d(M);
transformed_gray = imwarp(gray_img, tform);
transformed_gray = imtranslate(transformed_gray, [-center(1), center(2)]);

% 对真彩图像进行坐标变换
transformed_color = imwarp(color_img, tform);
transformed_color = imtranslate(transformed_color, [-center(1), center(2)]);

% 显示变换后的图像
imshow(transformed_gray);
imshow(transformed_color);

% 将变换后的图像写入文件
imwrite(transformed_gray, 'transformed_gray.png');
imwrite(transformed_color, 'transformed_color.png');

% 输出图像信息
disp(['Gray Image Size: ', num2str(size(gray_img))]);
disp(['Color Image Size: ', num2str(size(color_img))]);
disp(['Transformed Gray Image Size: ', num2str(size(transformed_gray))]);
disp(['Transformed Color Image Size: ', num2str(size(transformed_color))]);

在代码中，我们首先计算了旋转和缩放矩阵，并将其定义为一个仿射变换对象`tform`。然后，使用`imwarp`函数对灰度图像和真彩图像进行坐标变换，`imtranslate`函数用于调整图像的位置。最后，我们将变换后的图像写入文件，并输出图像的信息。

希望以上内容能够帮助到你！